Реализация сервера Model Context Protocol (MCP) для Azure DevOps, позволяющая AI-ассистентам взаимодействовать с Azure DevOps API через стандартизированный протокол.

Ищете официальный сервер? Microsoft поддерживает поддерживаемый продуктом Azure DevOps MCP по адресу microsoft/azure-devops-mcp. Если вы используете Azure DevOps Services (облако), начните с этого.

Этот сервер сообщества остаётся хорошим выбором, когда вам нужна поддержка Azure DevOps Server (локально) — особенно старые версии, которые могут не работать с Microsoft MCP — или функции, ещё недоступные на официальном сервере. См. обсуждение #237 для дополнительного контекста. См. ROADMAP.md где этот сервер отличается и что планируется.

Обзор

Этот сервер реализует протокол Model Context Protocol (MCP) для Azure DevOps, позволяя AI-ассистентам, таким как Claude, безопасно взаимодействовать с ресурсами Azure DevOps. Сервер выступает в роли моста между AI-моделями и Azure DevOps API, предоставляя стандартизированный способ:

• Доступ и управление проектами, рабочими элементами, репозиториями и другим
• Создавать и обновлять рабочие элементы, ветки и pull requests
• Выполнение типичных рабочих процессов DevOps с помощью естественного языка

Azure DevOps MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server implementation for Azure DevOps, allowing AI assistants to interact with Azure DevOps APIs through a standardized protocol.

Looking for the official server? Microsoft maintains a product-supported Azure DevOps MCP at microsoft/azure-devops-mcp. If you use Azure DevOps Services (cloud), start there.

This community server remains a good fit when you need Azure DevOps Server (on-premises) support — especially older versions that may not work with Microsoft’s MCP — or features not yet available in the official server. See Discussion #237 for more context. See ROADMAP.md for where this server differentiates and what is planned.

Overview

This server implements the Model Context Protocol (MCP) for Azure DevOps, enabling AI assistants like Claude to interact with Azure DevOps resources securely. The server acts as a bridge between AI models and Azure DevOps APIs, providing a standardized way to:

• Access and manage projects, work items, repositories, and more
• Create and update work items, branches, and pull requests
• Execute common DevOps workflows through natural language
• Access repository content via standardized resource URIs
• Safely authenticate and interact with Azure DevOps resources

Server Structure

The server is structured around the Model Context Protocol (MCP) for communicating with AI assistants. It provides tools for interacting with Azure DevOps resources including:

• Projects
• Work Items
• Repositories
• Pull Requests
• Branches
• Pipelines

Core Components

• AzureDevOpsServer: Main server class that initializes the MCP server and registers tools
• Feature Modules: Organized by feature area (work-items, projects, repositories, etc.)
• Request Handlers: Each feature module provides request identification and handling functions
• Tool Handlers: Modular functions for each Azure DevOps operation
• Configuration: Environment-based configuration for organization URL, PAT, etc.

The server uses a feature-based architecture where each feature area (like work-items, projects, repositories) is encapsulated in its own module. This makes the codebase more maintainable and easier to extend with new features.

Getting Started

Prerequisites

• Node.js (v16+)
• npm or yarn
• Azure DevOps account with appropriate access
• Authentication credentials (see Authentication Guide for details):
  • Personal Access Token (PAT), or
  • Azure Identity credentials, or
  • Azure CLI login

Running from npm (npx)

If you just want to run the published server package, you do not need to clone or build this repository: