Мощная интеграция, которая приносит функциональность AI в Tableau Server или Tableau Cloud с использованием MCP и LangChain, позволяя взаимодействовать с данными на естественном языке, которым вы доверяете.

Репо представляет собой реализацию tableau-mcp с использованием инструментов MCP с LangChain, построенную на tableau langchain starter kit.

Feature Особенности

• Запрос данных Tableau на естественном языке Доступно через веб-интерфейс или расширение Dashboard Поддержка Tableau Server и Tableau Cloud

Предпосылки

Прежде чем начать, убедитесь, что у вас есть следующее:

Tableau Server Version 2025.1 или более поздняя версия ORTableau Cloud, бесплатная пробная версия Tableau Cloud доступна через Программу разработчиков Tableau Python 3.12+** Скачать Python Git - скачать API-учетные данные для выбранной вами модели ИИ (OpenAI и т.д.)

️ Предупреждение

При использовании этого кода данные из Tableau будут отправляться на внешнюю модель ИИ (по умолчанию OpenAI). Для обучения и тестирования настоятельно рекомендуется использовать набор данных Superstore, включенный в Tableau.

Если вам нужно обрабатывать конфиденциальную или конфиденциальную информацию, подумайте о настройке инструмента для использования локальной модели ИИ вместо внешнего сервиса.

Tableau MCP Starter Kit

A powerful integration that brings AI functionality to Tableau Server or Tableau Cloud using MCP and LangChain, enabling natural language interactions with the data you trust in Tableau.

This repo is an implementation of tableau-mcp using the MCP tools with LangChain, building on the tableau_langchain_starter_kit.

🚀 Features

• Natural language querying of Tableau data
• Available via Web interface or Dashboard extension
• Support for both Tableau Server and Tableau Cloud

📋 Prerequisites

Before you begin, ensure you have the following:

• Tableau Server Version 2025.1 or later OR Tableau Cloud, a free Tableau Cloud trial is available via the Tableau Developer Program
• Python 3.12+ - Download Python
• Git - Download Git
• API credentials for your chosen AI model (OpenAI, etc.)

⚠️ Warning

When using this code, data from Tableau will be sent to an external AI model (by default, OpenAI). For learning and testing, it is strongly recommended to use the Superstore dataset included with Tableau.

If you need to process sensitive or proprietary information, consider configuring the tool to use a local AI model instead of an external service. This approach ensures your data remains within your organisation’s infrastructure and reduces the risk of data exposure.

📺 Quickstart Tableau MCP Guides

If you haven’t tried Tableau MCP yet I recommend testing it out using desktop applications like Claude Desktop and VSCode. You can find links to my quickstart tutorials below.

📺 Step Up Guide

🛠️ Installation

1. Install Tableau MCP

git clone https://github.com/tableau/tableau-mcp.git
cd tableau-mcp

From the Install Guide

Install Node.js (tested with 22.15.0 LTS)

npm install
npm run build

2. Clone the Starter Kit Repository

git clone https://github.com/TheInformationLab/tableau_mcp_starter_kit.git
cd tableau_mcp_starter_kit

3. Create Virtual Environment

Creating a virtual environment helps isolate project dependencies:

python -m venv .venv

4. Activate Virtual Environment

Windows:

.venv\Scripts\activate

macOS/Linux: