tecnomanu/pampa

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

31 stars 13 forks Качество 71 Тренд 11ISC

Repository Install

Протокол для расширенной памяти артефактов проекта (MCP)

Обзор

Дайте вашим агентам ИИ постоянно обновляемую, запрашиваемую память любой кодовой базы - с и - в одной команде npx. Filter by path glob, tags, lang для получения точных результатов ) - BM25 + Векторный синтез с взаимным смешиванием рангов (по умолчанию) Transformers.js reranker для повышения точности - - Инкрементальная индексация в реальном времени с хешированием, подобным Merkle Многоразовые области поиска с интеграцией CLI + MCP ️ - - проектные и - директивные псевдонимы для ясности Архитектурное сравнение с инструментами IDE общего назначения

Обзор (машинный перевод)

Версия 1.12.x Семантический поиск MCP Совместим Node.js

Дайте своим агентам ИИ постоянно обновляемую, запрашиваемую память любой кодовой базы - с разумным семантическим поиском и автоматическим обучением - в одной команде npx.

Versión en Español | English Version | Agent Version

Что нового в v1.12 - расширенный поиск и поддержка нескольких проектов

Scoped Search Filters - фильтр по path_glob, tags, lang для точных результатов

Гибридный поиск - BM25 + Векторный синтез с взаимным рангом смешивания (по умолчанию)

Cross-Encoder Re-Ranker - Transformers.js reranker для повышения точности

File Watcher - инкрементная индексация в реальном времени с хешированием, подобным Merkle

Контекстные пакеты - многоразовые области поиска с интеграцией CLI + MCP

️ Multi-Project CLI - --project и --directory псевдонимы для ясности

** Анализ производительности ** - Архитектурное сравнение с инструментами IDE общего назначения

** Основные улучшения**

40% ускоренная индексация с дополнительными обновлениями ** на 60% лучше точность** с гибридным поиском + реранкер 3x более быстрые многопроектные операции с явными путями

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

PAMPA – Protocol for Augmented Memory of Project Artifacts

Version 1.12.x · Semantic Search · MCP Compatible · Node.js

Give your AI agents an always-updated, queryable memory of any codebase – with intelligent semantic search and automatic learning – in one npx command.

🇪🇸 Versión en Español | 🇺🇸 English Version | 🤖 Agent Version

🌟 What’s New in v1.12 - Advanced Search & Multi-Project Support

🎯 Scoped Search Filters - Filter by path_glob, tags, lang for precise results

🔄 Hybrid Search - BM25 + Vector fusion with reciprocal rank blending (enabled by default)

🧠 Cross-Encoder Re-Ranker - Transformers.js reranker for precision boosts

👀 File Watcher - Real-time incremental indexing with Merkle-like hashing

📦 Context Packs - Reusable search scopes with CLI + MCP integration

🛠️ Multi-Project CLI - --project and --directory aliases for clarity

🏆 Performance Analysis - Architectural comparison with general-purpose IDE tools

Major improvements:

40% faster indexing with incremental updates
60% better precision with hybrid search + reranker
3x faster multi-project operations with explicit paths
90% reduction in duplicate function creation with symbol boost
Specialized architecture for semantic code search

🌟 Why PAMPA?

Large language model agents can read thousands of tokens, but projects easily reach millions of characters. Without an intelligent retrieval layer, agents:

Recreate functions that already exist
Misname APIs (newUser vs. createUser)
Waste tokens loading repetitive code (vendor/, node_modules/…)
Fail when the repository grows

PAMPA solves this by turning your repository into a semantic code memory graph:

Chunking – Each function/class becomes an atomic chunk
Semantic Tagging – Automatic extraction of semantic tags from code context
Embedding – Enhanced chunks are vectorized with advanced embedding models
Learning – System learns from successful searches and caches intentions
Indexing – Vectors + semantic metadata live in local SQLite
Codemap – A lightweight pampa.codemap.json commits to git so context follows the repo
Serving – An MCP server exposes intelligent search and retrieval tools

Открыть полный README на GitHub

Установка

npx -y pampa mcp

Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
	"mcpServers": {
		"pampa": {
			"command": "npx",
			"args": ["-y", "pampa", "mcp"]
		}
	}
}