Децентрализованный центр знаний для ИИ

Это хранилище содержит реализацию сервера Model Context Protocol (MCP) для системы управления памятью Stitch AI. Сервер предоставляет инструменты для создания, извлечения и управления воспоминаниями агента ИИ.

Доступные инструменты

Сервер MCP предоставляет следующие инструменты:

create_space

Создает новое пространство памяти с заданным именем.

• Параметры:
• [[Т1]]: Название пространства памяти для создания
• [[Т2]]: Тип пространства памяти для создания

[[Т3]]

Удалить пространство памяти с указанным именем.

• Параметры:
• [[Т4]]: Название пространства памяти для удаления

[[Т5]]

Получает список всех доступных пространств памяти. Параметры: нет

[[Т6]]

Загружает новую память в определенное пространство памяти.

• Параметры:
• [[Т7]]: Название пространства памяти для загрузки в
• [[Т8]]: Сообщение памяти для загрузки [[Т9]]: Содержимое памяти для загрузки

[[Т10]]

Получает определенную память по ID из пространства памяти.

• Параметры: [[Т11]]: Название пространства памяти
• [[Т12]]: ID памяти для извлечения

[[Т13]]

Stitch AI’s MCP Server

Decentralized Knowledge Hub for AI

This repository contains a Model Context Protocol (MCP) server implementation for Stitch AI’s memory management system. The server provides tools for creating, retrieving, and managing AI agent memories.

---

Available Tools

The MCP server provides the following tools:

create_space

Creates a new memory space with the specified name.

• Parameters:
  • space_name: The name of the memory space to create
  • type: The type of memory space to create

delete_space

Deletes a memory space with the specified name.

• Parameters:
  • space_name: The name of the memory space to delete

get_all_spaces

Gets a list of all available memory spaces.

• Parameters: None

upload_memory

Uploads a new memory to a specified memory space.

• Parameters:
  • space: The name of the memory space to upload to
  • message: The memory message to upload
  • memory: The memory content to upload

get_memory

Retrieves a specific memory by ID from a memory space.

• Parameters:
  • space: The name of the memory space
  • memory_id: The ID of the memory to retrieve

get_all_memories

Retrieves all memories from a specified memory space.

• Parameters:
  • space: The name of the memory space to retrieve memories from
  • Optional Parameters:
    • memory_names: Comma-separated list of memory names to filter
    • limit: Maximum number of memories to return (default: 50)
    • offset: Number of memories to skip (default: 0)

---

Run the server

npm run start

---

Using with Claude Desktop

1. Clone the repository

   git clone https://github.com/StitchAI/stitch-ai-mcp.git
   

2. Install dependencies

   npm install @modelcontextprotocol/sdk zod
   npm install -D @types/node typescript
   

3. Install Claude for Desktop

   • Download and install the latest version from Claude’s website

4. Configure Claude for Desktop

   • Locate your Claude for Desktop configuration file:
     • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
     • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
   • Create the file if it doesn’t exist

5. Edit Configuration File

   • Open the configuration file in a text editor:
     • macOS: code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
     • Windows: code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
   • Add your MCP server configuration:

{
    "mcpServers": {
        "stitchai": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "ts-node",