Простой MCP-сервер для управления AI-подсказками и конфигурациями агентов с прямой оркестрацией claude CLI.

Что он делает

• Хранит подсказки как JSON-файлы в data/prompts/
• Предоставляет MCP-инструменты для запросов и управления запросами
• Предоставляет шаблоны агентов для оркестрации проекта
• Работает с Claude Desktop, Cursor и другими клиентами MCP

Посылки

• npm: @sparesparrow/mcp-prompts
• Docker Hub: sparesparrow/mcp-prompts

Опубликованные релизы отстают от main. Чтобы выполнить то, что описано в README, строите исходные материалы, как указано ниже.

Быстрый старт

1. Установка

2. Запуск MCP Server

3. Настройте свой MCP-клиент

Для Claude Desktop добавьте в claude_desktop_config.json (другие клиенты используют ту же команду и env):

4. Использование в Claude

Спросите Клода:

• «Список всех подсказок с тегом esp32»
• «Получите запрос esp32-fft-configuration-guide»
• «Создать новый запрос для лучших практик Python FastAPI»

Оркестровочные проекты

Используйте скрипт оркестрации для анализа целых проектов:

Это автоматически:

1. Определяет тип проекта
2. Загружает соответствующий главный агент
3. Создаёт специализированные субагенты
4. Проведёт комплексный анализ
5. Возвращает структурированные результаты

Инструменты MCP

mcp-prompts

A Model Context Protocol server that stores, searches and serves prompt templates and agent configurations to any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor and others), plus a script that uses those templates to orchestrate Claude CLI agents over a whole project.

Listed on Glama, MCP Market and AIBASE. A Rust reimplementation focused on memory efficiency and concurrency lives in mcp-prompts-rs.

What It Does

• Stores prompts as JSON files in data/prompts/
• Exposes MCP tools for querying and managing prompts
• Provides agent templates for project orchestration
• Works with Claude Desktop, Cursor, and other MCP clients

Packages

• GitHub Packages (preferred): @sparesparrow/mcp-prompts, registry https://npm.pkg.github.com
• npm: @sparesparrow/mcp-prompts, no token needed

Both registries receive the same version from every v* tag (first together at 4.0.2); Docker images follow the same tag.

• Docker: ghcr.io/sparesparrow/mcp-prompts (Docker Hub: sparesparrow/mcp-prompts)

Quick Start

1. Install from GitHub Packages

GitHub Packages asks for a token even for public packages (without one the install fails with 401 Unauthorized). Create a personal access token with the read:packages scope (or, with the GitHub CLI, run gh auth refresh -h github.com -s read:packages), then add this to ~/.npmrc:

@sparesparrow:registry=https://npm.pkg.github.com
//npm.pkg.github.com/:_authToken=YOUR_TOKEN

Keep the token out of any file you commit. Then install:

npm install -g @sparesparrow/mcp-prompts
mcp-prompts   # starts the MCP server on stdio; stop it with Ctrl+C

The package ships the prompts in data/prompts, and the server finds them wherever an MCP client starts it from. Set PROMPTS_DIR to use your own directory instead.

To install from npm instead, skip the ~/.npmrc lines above and run npm install -g @sparesparrow/mcp-prompts. It is the same package, and npm needs no token.

2. Add the server to your MCP client

Claude Code, for every project:

claude mcp add -s user mcp-prompts -- mcp-prompts

Or for one project, commit a .mcp.json at its root (no paths or tokens in it). Claude Code asks you to approve it the first time:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-prompts": {
      "command": "mcp-prompts",
      "args": []
    }
  }
}

Check it with claude mcp list. Use one of the two: registering the same name at both scopes gives you two servers.