Сервер Model Context Protocol (MCP) на базе искусственного интеллекта, обеспечивающий интеллектуальный доступ к знаниям авторитетных систем проектирования. 395 отобранных записей, охватывающих стандарты W3C, руководящие принципы WCAG, практику проектирования систем и — часть, с которой универсальная модель не может помочь — протоколы агент-интерфейс 2025-2026 годов.

🌐 Живое демо: https://design-systems-mcp.southleft.com/

Почему это существует

Модель Frontier уже знает Atomic Design, BEM и критерии успеха WCAG. Она не знает достоверно, что MCP Apps перешли с _meta["openai/outputTemplate"] на _meta.ui.resourceUri, или что A2UI достиг кандидата v1.0 в июне 2026 года. По быстро меняющимся спецификациям обучение каждой модели устарело так, что она не может его обнаружить — она уверенно отвечает названиями областей прошлого года.

Для этого и нужен этот сервер: датированный, цитируемый, извлеченный первичный контент, который превосходит как догадки меньшей модели, так и дорогостоящие живые исследования модели фронтира.

Особенности

Основные возможности

Design Systems MCP Server

An AI-powered Model Context Protocol (MCP) server providing intelligent access to authoritative design systems knowledge. 395 curated entries spanning W3C standards, WCAG guidelines, design system practice, and — the part a general-purpose model cannot help you with — the 2025-2026 agent-interface protocols.

🌐 Live Demo: https://design-systems-mcp.southleft.com/

Why this exists

A frontier model already knows Atomic Design, BEM, and the WCAG success criteria. It does not reliably know that MCP Apps moved from _meta["openai/outputTemplate"] to _meta.ui.resourceUri, or that A2UI reached v1.0 candidate in June 2026. On fast-moving specs, every model’s training is stale in a way it cannot detect — it answers confidently with last year’s field names.

That is what this server is for: dated, cited, extracted primary-source content that beats both a smaller model’s guess and a frontier model’s expensive live re-research.

Features

Core Capabilities

• 🎯 Vector + Keyword Search - Supabase pgvector with pluggable embeddings (Cloudflare Workers AI bge-m3, edge-native and free within the Workers plan; OpenAI optional), plus a Postgres full-text path that keeps working when embeddings are unavailable
• 📚 395 Curated Entries - W3C standards, WCAG 2.2, ARIA practices, major design systems, and agent-interface protocols
• 🚦 Relevance Floor - IDF-weighted scoring means an uncovered topic returns nothing rather than confident, adjacent content
• 🚀 Edge-Optimized - Cloudflare Workers deployment with global distribution

Latest Updates

• 🤖 Agent-Interface Coverage (Aug 2026) - A2UI v1.0, MCP Apps SEP-1865, AG-UI, Sentient Design, generative/ephemeral UI, component contracts
• 🧪 Eval Harness - scripts/eval-mcp.ts scores retrieval and substance across four difficulty tiers
• 🛡️ Source Reliability Badges - Every answer flags Primary / Authoritative / Reference / Example / Community sources
• 📖 Universal MCP Client Support - Works with any MCP-capable client (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Codex, etc.)
• 🏛️ Major Design Systems, Deeply - Carbon, Polaris, Atlassian, Material 3, Fluent, Spectrum, Nord, Mantine, shadcn/ui, Radix, Untitled UI — the guidance and token architecture, not just prop tables

Developer Experience

• 🌐 Zero Setup Required - Public MCP endpoint ready to use
• 🤖 AI Chat Interface - Natural-language Q&A grounded in the knowledge base, streamed via Cloudflare Workers AI (Llama 3.3 70B) — no OpenAI, no API credits
• 🧪 Local Development - Complete testing environment with hot reload
• 📝 Comprehensive Docs - Updated setup guides for every major MCP client

Content Library

395 Curated Entries Including:

Agent Interfaces & AI (2025-2026 — the material a general model gets wrong)