snowflake-labs/mcp

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

303 stars 109 forks Качество 81 Тренд 23Apache-2.0

MCP Server для Snowflake, включая Cortex AI, управление объектами, оркестрацию SQL, потребление семантических представлений и многое другое

Обзор

Пожалуйста, перейдите на официальный сервер Snowflake MCP. Официальный сервер активно разрабатывается, полностью поддерживается Snowflake и продолжает добавлять новые функции. Ранее этот MCP-сервер сообщества предоставлял инструменты для Snowflake Cortex AI, управления объектами и оркестрации SQL. Больше он не поддерживается. Для всех новых и существующих случаев использования, пожалуйста, используйте официальный сервер Snowflake MCP. Документация по наследию (только для справки) MCP-сервер поддерживал следующие возможности: - : Запрос неструктурированных данных в Snowflake, как это обычно используется в приложениях Retrieval Augmented Generation (RAG). - : Запрос структурированных данных в Snowflake с помощью богатого семантического моделирования. - : Агентный оркестратор для структурированного и неструктурированного поиска данных - : Выполнение базовых операций против самых распространённых объектов Snowflake, таких как создание, удаление, обновление и другие. - : Запуск LLM-сгенерированного SQL, управляемого пользовательским правами.

Обзор (машинный перевод)

[! ВНИМАНИЕ] Этот проект устарел и больше не поддерживается. Пожалуйста, перейдите на официальный сервер Snowflake MCP. Официальный сервер активно разрабатывается, полностью поддерживается Snowflake и продолжает добавлять новые функции.

Ранее этот MCP-сервер сообщества предоставлял инструменты для Snowflake Cortex AI, управления объектами и оркестрации SQL. Больше он не поддерживается. Для всех новых и существующих случаев использования, пожалуйста, используйте официальный сервер Snowflake MCP.

Документация по наследию (только для справки)

MCP-сервер поддерживал следующие функции:

Cortex Search: Запрос неструктурированных данных в Snowflake, как это часто используется в приложениях Retrieval Augmented Generation (RAG).
Cortex Analyst: Запрос структурированных данных в Snowflake с помощью богатого семантического моделирования.
Cortex Agent: Агентный оркестратор для структурированного и неструктурированного извлечения данных
Управление объектами: Выполнять базовые операции против самых распространённых объектов Snowflake, таких как создание, сброс, обновление и другие.
SQL Execution: Запускайте LLM-генерируемый SQL, управляемый пользовательским правом доступа.
Запрос по семантическому представлению: Обнаружение и запрос по семантическим представлениям снежинок

Начало

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

[DEPRECATED] Snowflake Cortex AI Model Context Protocol (MCP) Server

[!CAUTION] This project is deprecated and no longer maintained. Please migrate to the official Snowflake MCP Server. The official server is actively developed, fully supported by Snowflake, and continues to add new features.

This community MCP server previously provided tooling for Snowflake Cortex AI, object management, and SQL orchestration. It is no longer supported. For all new and existing use cases, please use the official Snowflake MCP Server instead.

The MCP server supported the below capabilities:

Cortex Search: Query unstructured data in Snowflake as commonly used in Retrieval Augmented Generation (RAG) applications.
Cortex Analyst: Query structured data in Snowflake via rich semantic modeling.
Cortex Agent: Agentic orchestrator across structured and unstructured data retrieval
Object Management: Perform basic operations against Snowflake’s most common objects such as creation, dropping, updating, and more.
SQL Execution: Run LLM-generated SQL managed by user-configured permissions.
Semantic View Querying: Discover and query Snowflake Semantic Views

Getting Started

Service Configuration

A simple configuration file is used to drive all tooling. An example can be seen at services/configuration.yaml and a template is below. The path to this configuration file will be passed to the server and the contents used to create MCP server tools at startup.

Cortex Services

Many Cortex Agent, Search, and Analyst services can be added. Ideal descriptions are both highly descriptive and mutually exclusive. Only the explicitly listed Cortex services will be available as tools in the MCP client.

Other Services

Other services include tooling for object management, query execution, and semantic view usage. These groups of tools can be enabled by setting them to True in the other_services section of the configuration file.

SQL Statement Permissions

The sql_statement_permissions section ensures that only approved statements are executed across any tools with access to change Snowflake objects.

Открыть полный README на GitHub

Установка

uvx snowflake-labs-mcp --service-config-file <path_to_file>/tools_config.yaml --connection-name default

Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-snowflake": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "snowflake-labs-mcp",
        "--service-config-file",
        "<path_to_file>/tools_config.yaml",
        "--connection-name",
        "default"
      ]
    }
  }
}