skychensky/dbpilot

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

92 stars 20 forks Качество 71 Тренд 23Apache-2.0

Самостоятельная диагностика производительности базы данных для SQL Server, MySQL & PostgreSQL: тенденции, понимание AAS, Top SQL, отслеживание изменений плана, анализ блокировки и тупика.

Обзор

DBPilot постоянно анализирует экземпляры вашей базы данных и превращает данные в ежедневный рабочий процесс DBA в одной веб-консоли: тенденции производительности, понимание производительности (разложение нагрузки AAS), Top SQL, отслеживание изменений плана запросов, советы по индексу отсутствующих данных, использование индекса и фрагментация, анализ блокировок, анализ тупиков и медленные журналы запросов. - один процесс .NET 10 + одна база метаданных (схема, автоматически созданная при запуске). Выберите SQL Server, MySQL, PostgreSQL или SQLite в качестве хранилища метаданных. SQL Server 2008-2022, MySQL 8.0+, PostgreSQL 13+. Механизм мониторинга и механизм хранения метаданных являются независимыми осями и могут свободно комбинироваться (например, контролировать SQL Server при хранении истории в PostgreSQL). <1% процессора на контролируемых экземплярах в обычной работе. Прочитываются только метаданные в памяти (DMV / pg stat * / performance schema); бизнес-таблицы никогда не сканируются. См. Накладные расходы на контролируемые экземпляры.

Обзор (машинный перевод)

** Автономная диагностическая платформа**.

DBPilot непрерывно анализирует ваши экземпляры и обслуживает ежедневный рабочий процесс DBA в одной веб-консоли: тенденции производительности и понимание (разложение нагрузки AAS), Top SQL, отслеживание изменений плана запросов, советы по индексу отсутствующего индекса, использование индекса и фрагментация, анализ блокировки, анализ тупика и медленные журналы запросов.

中中

Содержимое

Основные моменты
Скриншоты Быстрый старт Пароль и мастер-ключ
Конфигурация Здание из источника
Архитектура
Особенности Матрица поддержки двигателя Диагностика ИИ (MCP Server)
Накладные расходы на контролируемые экземпляры
Встраивание через NuGet
FAQ
Лицензия

Основные моменты

Развертывание одного процесса — один процесс .NET (8.0+) + один метаданный DB, схема автосоздана при запуске (SQL Server / MySQL / PostgreSQL / SQLite). Мониторы трех движков — SQL Server 2008–2022, MySQL 8.0+, PostgreSQL 13+. Двигатели мониторинга и хранения метаданных являются независимыми осями: любая комбинация работает. Не называйте хост-проект dbpilot или DBPilot.* — он сталкивается с пакетом NuGet и восстанавливает сбои (NU1108).

Заменить [[Т2]]:
Заменить appsettings.json ароматом (SQLite):

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

DBPilot

Self-hosted database autonomous diagnostics platform.

DBPilot continuously samples your instances and serves the day-to-day DBA workflow in one web console: performance trends and insight (AAS load decomposition), Top SQL, query plan change tracking, missing-index advice, index usage & fragmentation, blocking analysis, deadlock analysis, and slow query logs.

简体中文

Highlights
Screenshots
Quick start
Password and master key
Configuration
Building from source
Architecture
Features
Engine support matrix
AI diagnostics (MCP Server)
Overhead on monitored instances
Embedding via NuGet
FAQ
License

Highlights

Single-process deployment — one .NET process (8.0+) + one metadata DB, schema auto-created on startup (SQL Server / MySQL / PostgreSQL / SQLite).
Monitors three engines — SQL Server 2008–2022, MySQL 8.0+, PostgreSQL 13+. Monitoring and metadata-store engines are independent axes: any combination works.
<1% CPU overhead — collectors read only in-memory metadata views (DMVs / pg_stat_* / performance_schema); business tables are never scanned.
AI-ready — built-in read-only MCP Server exposes 11 diagnostic tools to AI agents (Claude Code, Codex CLI). Just ask: “did any SQL slow down in the last hour?”
Capability-driven UI — features without an equivalent data source hide or degrade per engine (PostgreSQL gets deadlock trends instead of event details); APIs answer with actionable messages.