skrstop/mcphub-desktop

⚠️ Важное заявление (Пожалуйста, прочитайте сначала)

• Каталог mcphub-origin/ в репозитории не является частью этого проекта; это снимок исходного кода стороннего проекта с открытым исходным кодом samanhappy/mcphub. Авторские права принадлежат оригинальному автору @samanhappy и их участникам.
• Причина хранения в репозитории заключается лишь в следующем: (1) чтобы сделать процесс переписывания проекта отслеживаемым; (2) облегчить сравнение между десктопной и веб-версией; (3) доступ к оригинальным документам офлайн.
• **Сам код этого проекта включает только **:frontend/, [T2], [T3]], [T4]] и корневой файл конфигурации каталога.
• Строго запрещено изменять любые файлы в mcphub-origin/; Для понимания, отладки или внесения кода, пожалуйста, работайте только в указанном выше каталоге проекта.

Обзор проекта

MCPHub Desktop — это настольный клиент **Local-first}, построенный на Tauri 2, который централизованно управляет серверами MCP (Model Context Protocol), Skills, RAG базами знаний и встроенными моделями на персональных компьютерах. Все процессы, конфигурации, ключи и векторные данные выполняются или хранятся на собственном компьютере пользователя, без зависимости от удалённых сервисов.

Помимо агрегации серверов MCP, этот проект направлен на расширение трёх основных локальных возможностей для отдельных пользователей:

• Управление навыками — Унифицированное управление библиотеками навыков агентов ИИ с установкой/экспортом десятков агентов в один клик.
• RAG Knowledge Base — Автоматическое разделение, векторизация, поглощение и смешанный поиск локальных документов, служащие локальной долгосрочной памятью агента.
• Управление встроенными моделями — многоархитектурные встроенные модели GGUF распространяются пакетами, при этом локальные выводы и данные никогда не покидают машину.

💡 > Локальная долгосрочная память: База знаний RAG предоставляет агентам ИИ кросс-сессионную, похожую на поиск, добавление и удаление долговременную память — ваши загруженные документы, заметки, код и спецификации локально фрагментируются и векторизуются. Агенты используют смешанные поиски по семантическим + ключевым словам для доступа по запросу, больше не ограниченные контекстным окном одной сессии. Все векторные данные хранятся только на вашем компьютере, с контролем конфиденциальности и офлайн-доступом.

• Название продукта: MCPHub Desktop
• Идентификатор приложения: app.mcphub.desktop
• Текущая версия: См. src-tauri/tauri.conf.json
• Upstream Project: (Копия в складе находится по адресу mcphub-origin/, это не код для этого проекта)

Основные особенности

Управление серверами MCP

• Централизованный локальный просмотр, старт-стоп, отладка и группировка нескольких MCP-серверов, с процессами, размещёнными на Rust.
• Node / UV / Bun runtime, распределённый с пакетами (см. src-tauri/runtimes/), готовый к использованию без предварительно установленной среды.