
signoz/signoz-mcp-server
Analytics & monitoringЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
signoz/signoz-mcp-server — это кандидат для MCP-сервера, импортированный из https://github.com/signoz/signoz-mcp-server.
Обзор
signoz/signoz-mcp-server — это кандидат для MCP-сервера, импортированный из https://github.com/signoz/signoz-mcp-server.
Обзор (машинный перевод)
Сервер Model Context Protocol (MCP), обеспечивающий беспрепятственный доступ к данным наблюдаемости SigNoz с помощью AI-ассистентов и LLM. Запрашивайте метрики, трассы, логи, оповещения, панели управления и сервисы с использованием естественного языка.
** 📖 Полная документация**
Содержание
- Подключение к облаку SigNoz
- Самостоятельная установка
- Подключиться к самостоятельно размещённому SigNoz
- Совместимость протокола MCP
- Что с ним сделать?
- Доступные инструменты
- Переменные среды
- Расширение для рабочего стола Claude
- Сквозные тесты
- Архитектура
- Вклад
Подключитесь к облаку SigNoz
Подключите свой ИИ-инструмент к размещённому MCP-серверу SigNoz Cloud. Установка не требуется; просто добавьте размещённый MCP URL и выполните аутентификацию.
Убедитесь, что выбрали правильный регион, который соответствует вашему аккаунту SigNoz Cloud. Использование неправильного региона приведёт к сбоям аутентификации.
Найдите свой регион в разделе Настройки → Ingestion в SigNoz или посмотрите ссылку на регион SigNoz Cloud.
Ссылки для установки одним кликом
GitHub не делает пользовательские протокольные ссылки, такие как cursor:// и vscode:, кликабельными в рендеринге README.
Используйте страницу документации для кнопок установки одним кликом:
- Открыть ссылки для установки Cursor одним кликом
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
SigNoz MCP Server
A Model Context Protocol (MCP) server that provides seamless access to SigNoz observability data through AI assistants and LLMs. Query metrics, traces, logs, alerts, dashboards, and services using natural language.
Table of Contents
- Connect to SigNoz Cloud
- Self-Hosted Installation
- Connect to Self-Hosted SigNoz
- MCP Protocol Compatibility
- What Can You Do With It?
- Available Tools
- Environment Variables
- Claude Desktop Extension
- End-to-End Tests
- Architecture
- Contributing
Connect to SigNoz Cloud
Connect your AI tool to SigNoz Cloud’s hosted MCP server. No installation is required; just add the hosted MCP URL and authenticate.
https://mcp..signoz.cloud/mcp
Make sure you select the correct region that matches your SigNoz Cloud account. Using the wrong region will result in authentication failures.
Find your region under Settings → Ingestion in SigNoz, or see the SigNoz Cloud region reference.
One-Click Install Links
GitHub does not reliably make custom-protocol links like cursor:// and vscode: clickable in README rendering.
Use the documentation page for one-click install buttons:
If you prefer, use the manual configuration examples below in this README.
Cursor
Manual Configuration
Add this configuration to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"signoz": {
"url": "https://mcp..signoz.cloud/mcp"
}
}
}
Need help? See the Cursor MCP docs.
VS Code / GitHub Copilot
Manual Configuration
Add this configuration to .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"signoz": {
"type": "http",
"url": "https://mcp..signoz.cloud/mcp"
}
}
}
Need help? See the VS Code MCP docs.
Claude Desktop
Add SigNoz Cloud as a custom connector in Claude Desktop:
- Open Claude Desktop.
Установка
docker run -p 8000:8000 \Конфигурация
{
"mcpServers": {
"signoz": {
"url": "https://mcp.<region>.signoz.cloud/mcp"
}
}
}