SS

signoz/signoz-mcp-server

Analytics & monitoring

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

130 stars 48 forks Качество 89 Тренд 36Apache-2.0

signoz/signoz-mcp-server — это кандидат для MCP-сервера, импортированный из https://github.com/signoz/signoz-mcp-server.

Обзор

signoz/signoz-mcp-server — это кандидат для MCP-сервера, импортированный из https://github.com/signoz/signoz-mcp-server.

Обзор (машинный перевод)

Сервер Model Context Protocol (MCP), обеспечивающий беспрепятственный доступ к данным наблюдаемости SigNoz с помощью AI-ассистентов и LLM. Запрашивайте метрики, трассы, логи, оповещения, панели управления и сервисы с использованием естественного языка.

** 📖 Полная документация**

Содержание

  • Подключение к облаку SigNoz
  • Самостоятельная установка
  • Подключиться к самостоятельно размещённому SigNoz
  • Совместимость протокола MCP
  • Что с ним сделать?
  • Доступные инструменты
  • Переменные среды
  • Расширение для рабочего стола Claude
  • Сквозные тесты
  • Архитектура
  • Вклад

Подключитесь к облаку SigNoz

Подключите свой ИИ-инструмент к размещённому MCP-серверу SigNoz Cloud. Установка не требуется; просто добавьте размещённый MCP URL и выполните аутентификацию.

Убедитесь, что выбрали правильный регион, который соответствует вашему аккаунту SigNoz Cloud. Использование неправильного региона приведёт к сбоям аутентификации.

Найдите свой регион в разделе Настройки → Ingestion в SigNoz или посмотрите ссылку на регион SigNoz Cloud.

Ссылки для установки одним кликом

GitHub не делает пользовательские протокольные ссылки, такие как cursor:// и vscode:, кликабельными в рендеринге README.

Используйте страницу документации для кнопок установки одним кликом:

  • Открыть ссылки для установки Cursor одним кликом

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

SigNoz MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides seamless access to SigNoz observability data through AI assistants and LLMs. Query metrics, traces, logs, alerts, dashboards, and services using natural language.

📖 Full Documentation

Table of Contents

Connect to SigNoz Cloud

Connect your AI tool to SigNoz Cloud’s hosted MCP server. No installation is required; just add the hosted MCP URL and authenticate.

https://mcp..signoz.cloud/mcp

Make sure you select the correct region that matches your SigNoz Cloud account. Using the wrong region will result in authentication failures.

Find your region under Settings → Ingestion in SigNoz, or see the SigNoz Cloud region reference.

GitHub does not reliably make custom-protocol links like cursor:// and vscode: clickable in README rendering.

Use the documentation page for one-click install buttons:

If you prefer, use the manual configuration examples below in this README.

Cursor

Manual Configuration

Add this configuration to .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "signoz": {
      "url": "https://mcp..signoz.cloud/mcp"
    }
  }
}

Need help? See the Cursor MCP docs.

VS Code / GitHub Copilot

Manual Configuration

Add this configuration to .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "signoz": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp..signoz.cloud/mcp"
    }
  }
}

Need help? See the VS Code MCP docs.

Claude Desktop

Add SigNoz Cloud as a custom connector in Claude Desktop:

  1. Open Claude Desktop.
Открыть полный README на GitHub

Установка

docker run -p 8000:8000 \
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{ "mcpServers": { "signoz": { "url": "https://mcp.<region>.signoz.cloud/mcp" } } }