shenjingnan/xiaozhi-client

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

346 stars 98 forks Качество 69 Тренд 27MIT

Repository Install

В настоящее время AI-клиент Xiaozhi в основном используется для интеграции с MCP

Обзор

- Поддерживает Official Intelligence (xiaozhi.me) Server Access Points - Поддерживает интеграцию в качестве обычного MCP-сервера с клиентами, такими как Cursor/Cherry Studio - Поддерживает конфигурирование нескольких точек доступа Intelligence для совместного использования нескольких устройств Zhi в одной конфигурации MCP - Поддерживает агрегацию нескольких MCP-серверов стандартным способом - Поддерживает динамическое управление видимостью инструментов MCP Server для предотвращения ошибок сервера Zhi, вызванных слишком большим количеством ненужных инструментов - Поддерживается Локализованное развертывание интеграции с открытым исходным кодом: можно использовать RPC-коммуникацию, как на официальном сервере Xiaozhi, или напрямую применять стандартные методы интеграции с MCP — поддерживает конфигурацию визуализации веб-страниц (позволяет использовать пользовательские IP и порты; можно развернуть xiaozhi-client на устройстве A, а затем управлять xiaozhi-клиентом через веб на устройстве B) — поддерживает удалённую интеграцию сервисов MCP с ModelScope — поддерживает создание xiaozhi-client проектов с помощью шаблонов (xiaozhi create \ --template \) — поддерживает фоновый запуск (xiaozhi start -d) Вы можете прочитать документацию xiaozhi-client.shenjingnan.com начать быстро! Мы предоставляем заранее настроенный образ Docker для быстрого запуска среды xiaozhi-client. - Установлен Docker — получил адрес точки доступа Ash (см. руководство по использованию MCP AI Configuring Access Point)

Обзор (машинный перевод)

Особенности

Поддерживает официальные точки доступа к серверу Zhi (xiaozhi.me)
Поддерживает интеграцию в качестве стандартного MCP-сервера с клиентами, такими как Cursor/Cherry Studio
Поддерживает настройку нескольких точек доступа Intelligence, позволяя нескольким устройствам Intelligence совместно использовать одну конфигурацию MCP
Поддерживает агрегирование нескольких MCP-серверов стандартным способом
Поддерживает динамическое управление видимостью инструментов MCP Server, чтобы избежать аномалий сервера Intelligence, вызванных слишком большим количеством бесполезных инструментов
Поддерживает локализованное развертывание интеграции с открытым исходным кодом серверов; вы можете использовать RPC-коммуникацию, как официальный сервер Xiaozhi, или напрямую стандартную интеграцию с MCP
Поддерживает конфигурацию веб-визуализации (позволяет пользовательские IP и порты; можно развернуть xiaozhi-client на устройстве A, а затем управлять xiaozhi-client через веб на устройстве B)
Поддерживает удалённые MCP-сервисы, интегрированные с ModelScope
Поддерживает создание xiaozhi-клиентских проектов с помощью шаблонов (xiaozhi create \ –template )
Поддержка фонового запуска (xiaozhi start -d)

Начинайте быстро

Вы можете прочитать документацию xiaozhi-client.shenjingnan.com начать быстро!

Местная установка

Требования: Пожалуйста, сначала завершите установку Node.js >=22 (рекомендуем 24) и pnpm

Беги с Docker

Мы предоставляем заранее настроенный образ Docker для быстрого запуска среды xiaozhi-client.

Требования

Установлен Docker
Получен адрес точки доступа Ash (см. инструкции по использованию точки доступа Wizard AI MCP)

Быстрый старт

Метод 1: Рекомендуется использовать скрипт запуска

Нельзя получить доступ к Github, можно использовать Gitee вместо этого

Метод 2: Используйте Docker Compose

Получить docker-compose.yml файл:

Github недоступен; вместо этого можно использовать Gitee

Участники

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →