shelpuk-ai-technology-consulting/kindly-web-search-mcp-server
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Любезно Web Search MCP Server: веб-поиск + надёжное извлечение контента для инструментов для программирования на основе ИИ (Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini и др.
Обзор
Kindly Web Search является частью — набора инструментов, которые вместе улучшают качество кода, создаваемого AI-агентами кодирования. Читайте больше о улучшении качества генерации Claude Code. Работает с , , , , и любыми агентами, поддерживающими навыки или MCP-серверы. Если вам нравится то, что мы создаём, пожалуйста ⭐ — это огромная мотивация для нас продолжать! - Serena - Любезный веб-поиск - Lad MCP Server - tdd Как обычно, подскажите своему любимому агенту кодирования ИИ (Claude Code, Codex, Cursor и т.д.). Затем просто добавьте Follow $tdd в конце. Представьте себе: вы отлаждаете загадочную ошибку в Google Cloud Batch с помощью инстансов GPU. Ваш ассистент по программированию ИИ ищет в интернете идеальный поток StackOverflow. Отлично, правда? Не совсем. Вот что большинство веб-серверов поиска MCP дают вашему ИИ: Вопрос есть, но где же другие разработчики пробовали решения? Какие обходные пути? Комментарии типа «это сработало для меня»? Их там нет. Теперь вашему ИИ нужно сделать второй вызов, чтобы скрепить страницу.
Обзор (машинный перевод)
Веб-поиск + надёжное извлечение контента для инструментов программирования на основе ИИ.
Kindly Web Search является частью Shelpuk AI Technology Consulting агентского пакета — набора инструментов, которые вместе улучшают качество кода, создаваемого агентами ИИ, на 15–20%. Читайте больше о улучшении качества генерации Claude Code.
Работает с Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor, Windsurf и любыми агентами, поддерживающими навыки или MCP-серверы.
| Компонент | Роль |
|---|---|
| TDD | Обеспечивает TDD, дисциплину требований и рецензирование коллегами для каждой задачи по программированию |
| Serena | Навигация по семантическому коду + постоянная память проекта |
| Пожалуйста, поиск в интернете ← вы здесь | Актуальный API и документация пакетов через веб-поиск |
| Lad MCP Server | Проектно-ориентированный дизайн и обзор кода ИИ |
Если вам нравится то, что мы создаём, пожалуйста ⭐, звезды этого репозитора — это огромная мотивация для нас продолжать!
Как пользоваться сюитом
1. Установите три MCP-сервера и один навык:
- Серена
- Доброжелательный поиск в интернете
- Lad MCP сервер
- TDD
2. Используйте навык при запросе функции:
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
Improve AI-generated code quality by 20%
Web search + robust content retrieval for AI coding tools.
Kindly Web Search is a part of the Shelpuk AI Technology Consulting agentic suite – a set of tools that together improve the code quality produced by AI coding agents by 15–20%. Read more on Claude Code generation quality improvement.
Works with Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor, Windsurf, and any agent that supports skills or MCP servers.
| Component | Role |
|---|---|
| tdd | Enforces TDD, requirements discipline, and peer review for every coding task |
| Serena | Semantic code navigation + persistent project memory |
| Kindly Web Search ← you are here | Up-to-date API and package documentation via web search |
| Lad MCP Server | Project-aware AI design and code review |
If you like what we’re building, please ⭐ star this repo – it’s a huge motivation for us to keep going!
How to use the suite
1. Install three MCP servers and one skill:
2. Use the skill when requesting a feature:
Prompt your favorite AI coding agent (Claude Code, Codex, Cursor, etc.) as usual. Then just add Follow $tdd in the end.
> Build [your feature description]. Follow $tdd.
Kindly Web Search MCP Server
Why do we need another web search MCP server?
Picture this: You’re debugging a cryptic error in Google Cloud Batch with GPU instances. Your AI coding assistant searches the web and finds the perfect StackOverflow thread. Great, right? Not quite. Here’s what most web search MCP servers give your AI:
{
"title": "GCP Cloud Batch fails with the GPU instance template",
"url": "https://stackoverflow.com/questions/76546453/...",
"snippet": "I am trying to run a GCP Cloud Batch job with K80 GPU. The job runs for ~30 min. and then fails..."
}
The question is there, but where are the answers? Where are the solutions that other developers tried? The workarounds? The “this worked for me” comments?
Установка
uvx --from git+https://github.com/Shelpuk-AI-Technology-Consulting/kindly-web-search-mcp-server kindly-web-search-mcp-server start-mcp-serverКонфигурация
{
"mcpServers": {
"kindly-web-search": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/Shelpuk-AI-Technology-Consulting/kindly-web-search-mcp-server",
"kindly-web-search-mcp-server",
"start-mcp-server"
],
"env": {
"SERPER_API_KEY": "${SERPER_API_KEY}",
"TAVILY_API_KEY": "${TAVILY_API_KEY}",
"SEARXNG_BASE_URL": "${SEARXNG_BASE_URL}",
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}",
"KINDLY_BROWSER_EXECUTABLE_PATH": "${KINDLY_BROWSER_EXECUTABLE_PATH}"
}
}
}
}