Полное руководство по интеграции помощников ИИ в ваш рабочий процесс разработки. Эти шаблоны помогают установить последовательное и эффективное сотрудничество между различными моделями ИИ и разработчиками-людьми.

Structure Структура документации

Основные рекомендации

CLAUDE.md - Руководящие принципы для кода Клода и аналогичных помощников ИИ Методология анализа первопричин Обычные ошибки и как их избежать Мультимодельные шаблоны сотрудничества Интеграция MCP-сервера (при наличии)

• Шаблон конфигурации для конкретного проекта

AGENTS.md - Многоагентная система сотрудничества

• Агентские роли и сильные стороны
• Протоколы передачи данных между помощниками
• Структуры делегирования задач
• Рабочие процессы сотрудничества

MCP SETUP.md Руководство по настройке сервера MCP

• Настройка однолинейного Кодекса Добавление других MCP-серверов Варианты безопасности
• Устранение неполадок

Примеры конфигурации

mcp-config-example.json - Простой шаблон конфигурации MCP .env.example - шаблон переменных среды

Быстрый старт

###1.Включить интеграцию MCP (одна команда!)

Быстрый тест на дым (60 секунд)

Немедленно проверьте интеграцию:

1.В Клоде спросите: “Можете ли вы работать с Codex для создания тестового файла?” 2.

AI Assistant Documentation Hub

A comprehensive guide for integrating AI assistants into your development workflow. These templates help establish consistent, effective collaboration between different AI models and human developers.

📚 Documentation Structure

Core Guidelines

• CLAUDE.md - Guidelines for Claude Code and similar AI assistants

  • Root cause analysis methodology
  • Common mistakes and how to avoid them
  • Multi-model collaboration patterns
  • MCP server integration (when available)
  • Project-specific configuration template

• AGENTS.md - Multi-agent collaboration framework

  • Agent roles and strengths
  • Hand-off protocols between assistants
  • Task delegation patterns
  • Collaboration workflows

• MCP_SETUP.md - MCP server setup guide

  • One-line Codex setup
  • Adding other MCP servers
  • Security options
  • Troubleshooting

Configuration Examples

• mcp-config-example.json - Simple MCP config template
• .env.example - Environment variables template

🚀 Quick Start

1. Enable MCP Integration (One Command!)

# Install Codex CLI (choose your preferred method)
npm install -g @openai/codex       # via npm
brew install --cask codex          # via Homebrew (macOS)

# Sign in with your ChatGPT account (Plus/Pro/Team/Edu/Enterprise plans)
codex  # then select "Sign in with ChatGPT"
# OR set your OpenAI API key for API key auth:
# export OPENAI_API_KEY=sk-...

# Add Codex MCP server to Claude (macOS/Linux)
claude mcp add codex -s user -e OPENAI_API_KEY=$OPENAI_API_KEY -- codex mcp -c model=gpt-5.3 -c model_reasoning_effort="high"

# Windows PowerShell variant
claude mcp add codex -s user -e OPENAI_API_KEY=$env:OPENAI_API_KEY -- codex mcp -c model=gpt-5.3 -c model_reasoning_effort="high"

# Restart Claude Desktop - Done! 🎉

2. Quick Smoke Test (60 seconds)

Test the integration immediately:

1. In Claude, ask: “Can you work with Codex to create a test file?”
2. Claude should delegate to Codex to:
   • Create test-codex-integration.txt with “Hello from Codex!”
   • Show the file contents
   • Delete the file
3. Success = file created, shown, and removed with no other changes

3. Copy Templates to Your Project

# Clone or download these templates
cp -r docs/ai-assistants /path/to/your/project/docs/

# Customize for your project
cd /path/to/your/project/docs/ai-assistants

4. Configure for Your Project

Edit the configuration section in CLAUDE.md:

# In CLAUDE.md - Add your project details
project:
  name: "Your Project Name"
  type: "web|cli|library|service"
  language: "TypeScript|Python|Go|etc"
  
conventions:
  style_guide: "link-to-style-guide"
  test_framework: "jest|pytest|etc"
  min_coverage: 80

🤝 Collaboration Protocol

Working with AI Assistants

1. Primary Orchestrator (Claude Code or similar)