Сервер криминалистического анализа для файловых систем iOS с использованием протокола Model Context Protocol (MCP). Этот проект позволяет помощникам ИИ, таким как Клод, получать доступ и анализировать извлеченные файловые системы iOS для целей цифровой криминалистики.

Обзор

iOS Forensics MCP Server предоставляет инструменты для анализа извлечений устройств iOS, уделяя особое внимание:

Анализ файловой системы База данных SQLite для анализа с помощью криминалистики WAL Список собственности (plist) Анализ артефактов iOS (сообщения, журналы вызовов, контакты, местоположения и т. Д.) Поколение Timeline

• Судебная отчетность

Он разработан как образовательный / учебный инструмент, позволяющий пользователям взаимодействовать с помощником ИИ для изучения и анализа данных iOS.

Feature Особенности

Инструменты файловой системы

• Навигация по каталогам с анализом метаданных
• просмотр содержимого файла с распознаванием типа
• Поиск файлов с контентом и сопоставлением шаблонов

** Анализ SQLite**

• Открытие базы данных и анализ схемы Безопасное выполнение запросов с помощью WAL
• Восстановление удаленной записи со страниц свободного списка Резьба по базам данных для глубокого судебного анализа

** Анализ списка **

• Двоичный и XML plist парсинг
• Извлечение ценности с помощью путей запросов
• Анализ метки времени

iOS Forensics MCP Server

A forensic analysis server for iOS file systems using the Model Context Protocol (MCP). This project enables AI assistants like Claude to access and analyze extracted iOS file systems for digital forensics purposes.

🔍 Overview

The iOS Forensics MCP Server provides tools for analyzing iOS device extractions, focusing on:

• File system analysis
• SQLite database parsing with WAL forensics
• Property List (plist) parsing
• iOS artifact analysis (messages, call logs, contacts, locations, etc.)
• Timeline generation
• Forensic reporting

This is designed as an educational/learning tool, allowing users to interact with an AI assistant to explore and analyze iOS data.

🚀 Features

• File System Tools

  • Directory navigation with metadata analysis
  • File content viewing with type recognition
  • File searching with content and pattern matching

• SQLite Analysis

  • Database discovery and schema analysis
  • Secure query execution with WAL handling
  • Deleted record recovery from freelist pages
  • Database carving for deep forensic analysis

• Plist Analysis

  • Binary and XML plist parsing
  • Value extraction with query paths
  • Timestamp analysis

• Specialized iOS Parsers

  • Messages analyzer (SMS/iMessage)
  • Call log analyzer
  • Contacts analyzer
  • Location data analyzer
  • Browser history analyzer
  • Photo geolocation extractor
  • App data analyzer

• Advanced Analysis

  • Timeline generation across multiple data sources
  • Pattern recognition for user behavior analysis
  • Deleted data recovery
  • Comprehensive reporting

📋 Requirements

• Python 3.9+
• MCP compatible client (Claude Desktop, Claude Code, VS Code with MCP plugin, etc.)
• Extracted iOS file system (accessible directory)

📦 Installation

Using uv

# Install using uv
uv install ios-forensics-mcp

From source

# Clone the repository
git clone https://github.com/RLabs-Inc/ios-forensics-mcp.git
cd ios-forensics-mcp

# Install dependencies (automatically uses editable mode)
uv sync

Claude Desktop Setup

Add the MCP server to your Claude Desktop configuration file (typically located at ~/.claude/config.json or similar path based on your OS):

{
  "mcpServers": {
    "ios-forensics": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "ios-forensics-mcp",
        "--root-path",
        "/path/to/ios_extraction"
      ]
    }
  }
}

After adding this configuration, restart Claude Desktop, and the iOS Forensics MCP server will appear in your available servers list.

Using with Claude

Once the server is running and configured with Claude, you can start asking forensic questions:

• “Can you show me the SMS messages from this device?”
• “Extract location data from this iPhone and create a timeline”
• “Analyze the call history and show me frequently contacted numbers”
• “Find deleted messages in the SMS database”