Семантическая память для агентов ИИ. Местный, MCP-родной.

Объединяет векторный поиск, граф отношений и отслеживание доступа в единый уровень интеллекта памяти — все работает локально как один двоичный файл.

##Почему осадок?

** Единая двоичная, нулевая конфигурация** — нет Docker, нет Postgres, нет Qdrant. Только [0]. 50ms store, 103ms recall — локальные встраивания и векторный поиск по 1K предметам, без сетевых круговых маршрутов. 4-tool focused API — store, recall, list, forget. Вот так. ** Работает везде** — macOS (Intel + ARM), Linux x86 64. Все данные остаются на вашем компьютере.

###Сравнение

| | Sediment | ChromaDB | Mem0 | MCP Memory Svc [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] | Установить | Одиночный двоичный | Python + pip | Docker + Postgres + Qdrant | Python + pip | | Инструменты | 4 | API | 4 | 12 | | R@1 | 50% | 47% | 47% | 38% | Recency@1 | 100% | 14% | 14% | 10% **99% ** | 0% | 0% | 0% | Магазин p50 | 50ms | 692ms | 14ms | 2ms |

##Установка

Настройка

Добавьте осадок в конфигурацию клиента MCP:

###Клод Десктоп

Добавить [[Т5]]:

###Клауд Код

Запустите sediment init в своем проекте или добавьте вручную в '~/.

Sediment

Semantic memory for AI agents. Local-first, MCP-native.

Combines vector search, a relationship graph, and access tracking into a unified memory intelligence layer — all running locally as a single binary.

Why Sediment?

• Single binary, zero config — no Docker, no Postgres, no Qdrant. Just sediment.
• 50ms store, 103ms recall — local embeddings and vector search at 1K items, no network round-trips.
• 4-tool focused API — store, recall, list, forget. That’s it.
• Works everywhere — macOS (Intel + ARM), Linux x86_64. All data stays on your machine.

Comparison

Install

# Via crates.io
cargo install sediment-mcp

# Via Homebrew
brew tap rendro/tap
brew install sediment

# Via shell installer
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rendro/sediment/main/install.sh | sh

# From source
cargo install --path .

Setup

Add Sediment to your MCP client configuration:

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "sediment": {
      "command": "sediment"
    }
  }
}

Claude Code

Run sediment init in your project, or add manually to ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "sediment": {
      "command": "sediment"
    }
  }
}

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project:

{
  "mcpServers": {
    "sediment": {
      "command": "sediment"
    }
  }
}

VS Code (Copilot)

Add to .vscode/mcp.json in your project:

{
  "servers": {
    "sediment": {
      "command": "sediment"
    }
  }
}

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "sediment": {
      "command": "sediment"
    }
  }
}

JetBrains IDEs

Go to Settings > Tools > AI Assistant > MCP Servers, click +, and add:

{
  "sediment": {
    "command": "sediment"
  }
}

Zed

Add to ~/.zed/settings.json on macOS or ~/.config/zed/settings.json on Linux:

{
  "context_servers": {
    "sediment": {
      "command": "sediment",
      "args": [],
    }
  }
}

Tools