rehan1020/mcp-india-stack

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

77 stars 13 forks Качество 85 Тренд 37MIT

MCP-сервер для индийских API — GSTIN, IFSC, PAN, UPI, pincode, HSN/SAC. Ноль аута. Сначала в автономном режиме. Для агентов ИИ.

Обзор

Высокопроизводительный сервер Model Context Protocol (MCP) оснащает агентов ИИ индийскими финансовыми, налоговыми и правительственными API. Нулевая аутентификация. Индийские финтех, идентификационные и налоговые API сильно изолированы, что требует многократной разрозненной интеграции. Существующие решения страдают от платных подписок, строгих тарифных ограничений и сложного управления ключами API. - Не существует стандарта MCP, разработанного специально для автономных агентов ИИ для проверки GSTIN, PAN, IFSC или вычисления налоговых данных. В зависимости от удаленных сторонних API для статических/медленных наборов данных вводятся ненужные сетевые задержки и потенциальные точки отказа для рабочих процессов ИИ. MCP-клиент - MCP Сервер ≤ 58 модулей инструментов офлайн - [[Т0]] - [[Т1]] - [[Т2]] - [[Т3]] - [[Т4]]

Обзор (машинный перевод)

Высокопроизводительный сервер Model Context Protocol (MCP) оснащает агентов ИИ индийскими финансовыми, налоговыми и правительственными API. Нулевая аутентификация.

of Содержание

Заявление о проблеме Технический стек Архитектурная диаграмма Демо и ссылки
Ключевые особенности Быстрый старт
Каталог инструментов Агентские рабочие процессы и ресурсы Архитектура данных и свежесть
Ограничения
Юридическая и атрибуция
Запуск заметок

##Заявление о проблеме

Фрагментированный доступ: Индийские финтех, идентификационные и налоговые API сильно изолированы, что требует многократной разрозненной интеграции. ** Высокие барьеры для входа: ** Существующие решения страдают от платных подписок, строгих тарифных ограничений и сложного управления ключами API. ** Никакой интеграции с ИИ: ** Не существует стандарта MCP, разработанного специально для автономных агентов ИИ для проверки GSTIN, PAN, IFSC или вычисления налоговых данных. ** Проблемы латентности и надежности: ** В зависимости от удаленных сторонних API для статических/медленных наборов данных вводятся ненужные сетевые задержки и потенциальные точки отказа для рабочих процессов ИИ.

️ Технический стек

Слой → Технологии → [скрыто] [скрыто] Протокол | MCP (FastMCP)

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

🇮🇳 MCP India Stack

A high-performance, offline-first Model Context Protocol (MCP) server equipping AI agents with Indian financial, tax, and government APIs. Zero authentication required.

📌 Problem Statement

Fragmented Access: Indian fintech, identity, and tax APIs are heavily siloed, requiring multiple disjointed integrations.
High Barriers to Entry: Existing solutions are plagued by paid subscriptions, strict rate limits, and complex API key management.
No Native AI Integration: There is no MCP-native standard designed specifically for autonomous AI agents to validate GSTIN, PAN, IFSC, or compute tax data.
Latency & Reliability Issues: Depending on remote third-party APIs for static/slow-moving datasets introduces unnecessary network delays and potential points of failure for AI workflows.

🛠️ Tech Stack

Layer	Technology
Protocol	MCP (FastMCP)
Runtime	Python
Distribution	PyPI / Smithery
Hosting	Render
Datasets	Offline-bundled (jsDelivr CDN sync)

🏗️ Architecture Diagram

MCP Client ↔ MCP Server ↔ 76 offline-first tool modules

🔗 Links

Deployment: https://pypi.org/project/mcp-india-stack/
PPT: https://gamma.app/docs/Problem-India-lacks-native-fintech-primitives-for-AI-agents-d1izzfemlvfvkf0?mode=doc
GitHub: https://github.com/rehan1020/MCP-India-Stack

Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
  "mcpServers": {
    "mcp-india-stack": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_india_stack"]
    }
  }
}