См. https://www.quantconnect.com/docs/v2/ai-assistance/mcp-server/key-concepts

QuantConnect MCP сервер QuantConnect MCP Server — это мост для взаимодействия ИИ (например, Claude и OpenAI o3 Pro) с нашей облачной платформой. При оснащении нашим MCP ИИ может выполнять задачи от вашего имени через наш API, такие как обновление проектов, написание стратегий, тестирование и развертывание стратегий для производства живой торговли.

Это ОФИЦИАЛЬНАЯ реализация MCP QuantConnect, поддерживаемая командой QuantConnect. Мы рекомендуем использовать официальную версию для обеспечения безопасности вашего кода и токенов API. Наша реализация тестируется и докеризуется для простого кроссплатформенного развертывания.

Начало работы

Чтобы подключить локальные MCP-клиенты (например, Claude Desktop) к QC MCP Server, выполните следующие действия:

1.Установить и открыть Docker Desktop. 2.Установить и открыть Claude Desktop. 3. В Claude Desktop нажмите File > Settings > Developer > Edit Config. 4. Редактировать файл claude_desktop_config.json, чтобы включить следующую конфигурацию quantconnect:

Чтобы получить идентификатор пользователя и токен API, см. Токен API запроса.

Наш MCP-сервер является многоплатформенным.

QuantConnect Remote MCP Server

The QuantConnect Remote MCP Server is the preferred way to connect AI assistants such as Claude to the QuantConnect platform.

There is nothing to install, build, or run. Point your MCP client at the hosted endpoint, authorize it against your QuantConnect organization, and the tools are available immediately.

• Documentation: https://www.quantconnect.com/docs/v2/ai-assistance/mcp-server/key-concepts
• Remote MCP endpoint: https://www.quantconnect.com/api/v2/mcp

Note: The remote MCP server requires a paid agent node (A1-1, A4-8, or A16-32) in your organization. The free A-MICRO node cannot connect. See Agent Nodes and Add Nodes.

Quick Start with Claude

The remote server speaks the standard MCP HTTP transport, so any MCP-capable Claude surface can use it. Pick the one you use.

Claude Desktop and claude.ai

1. Open Settings > Connectors (on the desktop app, File > Settings > Connectors).
2. Click Add custom connector, give it a name such as QuantConnect, and enter the server URL:

   https://www.quantconnect.com/api/v2/mcp
   

3. Click Connect. Your default browser opens.
4. Click Continue connecting, select your QuantConnect organization in the Authorize MCP Server form, and click Authorize.
5. Start a new chat. The QuantConnect tools are listed under the connector and can be enabled per conversation.

Claude Code (terminal)

Register the server once from any terminal:

claude mcp add --transport http quantconnect https://www.quantconnect.com/api/v2/mcp

Then start Claude Code, run /mcp, select quantconnect, and follow the browser authorization flow (Continue connecting > Authorize). Running /mcp again should show the server as connected with its tools listed.

Claude Code in Local Platform (VS Code extension)

1. Install the Claude Code extension in VS Code.
2. Create or open a QuantConnect project in Local Platform.
3. Open the Claude Code panel from the top navigation bar.
4. Enter /mcp to confirm the QuantConnect MCP Server is connected.

Try it

Once connected, send a simple prompt to verify the tools are working:

Read the open project.

Claude should call the read_open_project tool and describe the project. From there you can ask it to create projects, write and edit strategy files, run backtests, optimize parameters, or deploy to paper trading, all in plain language. For example:

Create a new Python project that buys SPY on the first trading day of each month,
backtest it from 2020 to today, and summarize the results.