Сервер Model Context Protocol (MCP) для продвинутых веб-исследований.

Последние изменения

• Добавлен инструмент visit page для прямого извлечения содержимого веб-страницы Оптимизированная производительность для работы в пределах лимита времени MCP

• Сниженные параметры maxDepth и maxBranching
• Повышение эффективности загрузки страниц
• Добавлена проверка времени на протяжении всего процесса
• Улучшенная обработка ошибок для тайм-аутов

Этот проект представляет собой вилку mcp-webresearch от mzxrai, дополненную дополнительными функциями для возможностей глубокого веб-исследования. Мы благодарны оригинальным создателям за их фундаментальную работу.

Принесите информацию в режиме реального времени в Claude с интеллектуальным поиском, улучшенным извлечением контента и глубокими исследовательскими возможностями.

Особенности

Интеллектуальная поисковая система

• пакетные поисковые операции с ограничением скорости Управление очередями с отслеживанием прогресса Восстановление ошибок и автоматические повторы

• Дедупликация результатов поиска

• Улучшенное извлечение контента

• Оценка релевантности на основе TF-IDF Анализ близости ключевых слов

• Вес раздела контента

• Оценка читабельности Улучшенный анализ структуры HTML

• извлечение структурированных данных

• Улучшенная очистка и форматирование контента

• Основные характеристики

MCP Deep Web Research Server (v0.3.0)

A Model Context Protocol (MCP) server for advanced web research.

Latest Changes

• Added visit_page tool for direct webpage content extraction
• Optimized performance to work within MCP timeout limits
  • Reduced default maxDepth and maxBranching parameters
  • Improved page loading efficiency
  • Added timeout checks throughout the process
  • Enhanced error handling for timeouts

This project is a fork of mcp-webresearch by mzxrai, enhanced with additional features for deep web research capabilities. We’re grateful to the original creators for their foundational work.

Bring real-time info into Claude with intelligent search queuing, enhanced content extraction, and deep research capabilities.

Features

• Intelligent Search Queue System

  • Batch search operations with rate limiting
  • Queue management with progress tracking
  • Error recovery and automatic retries
  • Search result deduplication

• Enhanced Content Extraction

  • TF-IDF based relevance scoring
  • Keyword proximity analysis
  • Content section weighting
  • Readability scoring
  • Improved HTML structure parsing
  • Structured data extraction
  • Better content cleaning and formatting

• Core Features

  • Google search integration
  • Webpage content extraction
  • Research session tracking
  • Markdown conversion with improved formatting

Prerequisites

• Node.js >= 18 (includes npm and npx)
• Claude Desktop app

Installation

Global Installation (Recommended)

# Install globally using npm
npm install -g mcp-deepwebresearch

# Or using yarn
yarn global add mcp-deepwebresearch

# Or using pnpm
pnpm add -g mcp-deepwebresearch

Local Project Installation

# Using npm
npm install mcp-deepwebresearch

# Using yarn
yarn add mcp-deepwebresearch

# Using pnpm
pnpm add mcp-deepwebresearch

Claude Desktop Integration

After installing the package, add this entry to your claude_desktop_config.json:

Windows

{
  "mcpServers": {
    "deepwebresearch": {
      "command": "mcp-deepwebresearch",
      "args": []
    }
  }
}

Location: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

macOS

{
  "mcpServers": {
    "deepwebresearch": {
      "command": "mcp-deepwebresearch",
      "args": []
    }
  }
}