PowerMCP — это открытая коллекция MCP-серверов для программного обеспечения для энергетических систем, таких как PowerWorld и OpenDSS. Эти инструменты позволяют LLM напрямую взаимодействовать с приложениями энергетических систем, обеспечивая интеллектуальную координацию, моделирование и управление в энергетической сфере.

🌟 Что такое MCP?

Протокол контекста модели (MCP) — это революционный стандарт, позволяющий приложениям ИИ бесшовно подключаться к различным внешним инструментам. Представьте MCP как универсальный адаптер для приложений ИИ, аналогичный тому, что USB-C является для физических устройств. Он обеспечивает:

• Стандартизированные подключения к программному обеспечению и источникам данных энергосистемы
• Безопасный и эффективный обмен данными между агентами ИИ и энергосистемами
• Многоразовые компоненты для создания интеллектуальных энергетических приложений
• Совместимость между различными моделями ИИ и инструментами электросистем

🤝 Наше видение сообщества

Мы строим сообщество с открытым исходным кодом, ориентированное на ускорение внедрения ИИ в энергетической сфере через MCP. Наши цели:

• Сотрудничество: объединить экспертов по энергетическим системам, исследователей ИИ и разработчиков программного обеспечения
• Инновации: создание и совместное использование MCP-серверов для различных программ и инструментов энергетических систем

PowerMCP ⚡

PowerMCP is an open-source collection of MCP servers for power system software like PowerWorld and OpenDSS. These tools enable LLMs to directly interact with power system applications, facilitating intelligent coordination, simulation, and control in the energy domain.

🌟 What is MCP?

The Model Context Protocol (MCP) is a revolutionary standard that enables AI applications to seamlessly connect with various external tools. Think of MCP as a universal adapter for AI applications, similar to what USB-C is for physical devices. It provides:

• Standardized connections to power system software and data sources
• Secure and efficient data exchange between AI agents and power systems
• Reusable components for building intelligent power system applications
• Interoperability between different AI models and power system tools

🤝 Our Community Vision

We’re building an open-source community focused on accelerating AI adoption in the power domain through MCP. Our goals are:

• Collaboration: Bring together power system experts, AI researchers, and software developers
• Innovation: Create and share MCP servers for various power system software and tools
• Education: Provide resources and examples for implementing AI in power systems
• Standardization: Develop best practices for AI integration in the energy sector

🚀 Getting Started with MCP

📖 Quick start

🚀 New to PowerMCP? Start here!

The recommended way to get started is the powermcp package and its installer (see the Installation section below):

pip install powermcp
powermcp install        # pick tools, capture local paths, write your MCP client config

📋 The PowerMCP Tutorial PDF documents the original low-code / manual setup — cloning the repo and hand-editing the Claude Desktop config. It predates the powermcp installer and is not the recommended path; use it only if you specifically want the manual approach.

Video Demos

Check out these demos showcasing PowerMCP in action:

• Contingency Evaluation Demo: An LLM automatically operates power system software, such as PowerWorld and pandapower, to perform contingency analysis and generate professional reports.

• Loadgrowth Evaluation Demo: An LLM automatically operates power system software, such as PowerWorld, to evaluate different load growth scenarios and generate professional reports with recommendations.

Useful MCP Tutorials

MCP follows a client-server architecture where: