RSSidian - это мощный инструмент, который соединяет подписки на RSS-каналы с Obsidian, создавая автоматизированный конвейер для анализа контента статей и управления знаниями.

Особенности

Интеграция OPML: Автоматический импорт RSS-подписок из файлов OPML Прямое добавление каналов через командную строку (не требуется OPML) Умное управление питанием с помощью немых / немых возможностей Легкая организация подписки и список статей RSS Feed Processing: Retrieves and parses RSS-каналы для поиска новых статей Дефолты по обработке только последних статей (последние 7 дней) Настраиваемый период обзора для более старого контента -Умное хранение: База данных SQLite3 для метаданных статей и полного контента Векторный индекс раздражения для быстрого семантического поиска Встраивание векторов для эффективного обнаружения контента Отслеживание статистики кормов (количество статей, рейтинги качества)

• Настраиваемый экспорт Obsidian AI-Powered Analysis: Использует OpenRouter для создания индивидуальных резюме и идей
• Оценка качества интеллектуального контента (S/A/B/C/D)
• Анализ значений с числовым счетом (1-100) Конфигурируемые пороги качества для фильтрации контента

RSSidian

RSSidian is a powerful tool that bridges your RSS feed subscriptions with Obsidian, creating an automated pipeline for article content analysis and knowledge management.

Features

• OPML Integration:
  • Automatically imports RSS subscriptions from OPML files
  • Direct feed addition via command line (no OPML required)
  • Smart feed management with mute/unmute capabilities
  • Easy subscription organization and article listing
• RSS Feed Processing:
  • Retrieves and parses RSS feeds to discover new articles
  • Defaults to processing only recent articles (last 7 days)
  • Configurable lookback period for older content
• Smart Storage:
  • SQLite3 database for article metadata and full content
  • Annoy vector index for fast semantic search
  • Vector embeddings for efficient content discovery
  • Feed statistics tracking (article count, quality ratings)
  • Configurable Obsidian markdown export
• AI-Powered Analysis:
  • Uses OpenRouter to generate customized summaries and insights
  • Smart content quality assessment (S/A/B/C/D tier system)
  • Value analysis with numerical scoring (1-100)
  • Configurable quality thresholds for content filtering
  • Cost tracking for all AI API calls
• Digest Generation:
  • Creates comprehensive digest notes in Obsidian
  • Collapses similar/overlapping stories for concise presentation
  • Organizes content by quality tier and relevance
  • Includes feed statistics and processing metrics
• Natural Language Search:
  • Fast semantic search powered by Annoy library
  • Intelligent search that understands the meaning of your queries
  • Finds relevant content even when exact words don’t match
  • Configurable relevance threshold for fine-tuning results
  • Results grouped by feed with relevant excerpts
• Obsidian Integration:
  • Generates markdown notes with customizable templates
• MCP Service API: -Exposes a Model Context Protocol service for AI agents

Installation

# Clone the repository
git clone https://github.com/pedramamini/rssidian.git
cd rssidian

# Create and activate virtual environment using uv
uv venv
source .venv/bin/activate

# Install dependencies
uv pip install hatch
uv pip install -e .

# Or if you prefer using regular pip
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install hatch
pip install -e .

Note: We use hatch as our build system. The -e flag installs the package in editable mode, which is recommended for development.

OSX XCode Issues

If you have build issues, try:

sudo xcode-select --reset
sudo xcode-select --switch /Applications/Xcode.app/Contents/Developer

sudo xcodebuild -license

export SDKROOT=$(xcrun --sdk macosx --show-sdk-path)
export CFLAGS="-isysroot $SDKROOT -I$SDKROOT/usr/include"
export CXXFLAGS="$CFLAGS"
export LDFLAGS="-L$SDKROOT/usr/lib"
export PATH="$SDKROOT/usr/bin:$PATH"

rm -rf ~/.cache/uv/builds-v0
uv pip install -e .

Configuration

Initialize configuration: