MMCPMarkets
PI

pathintegral-institute/mcp.science

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

156 stars 30 forks Качество 72 Тренд 17MIT
Repository Install

pathintegral-institute/mcp.science — это кандидат на MCP-сервер, импортированный из https://github.com/pathintegral-institute/mcp.science.

Обзор

pathintegral-institute/mcp.science — это кандидат на MCP-сервер, импортированный из https://github.com/pathintegral-institute/mcp.science.

Обзор (машинный перевод)

Join нас в ускорении научных открытий с помощью ИИ и инструментов с открытым исходным кодом!

Быстрый старт

Запуск любого сервера в этом репозитории настолько прост, как одна команда. Например, чтобы запустить сервер [[T0]:

Эта команда охватывает всё — от установки до выполнения. Для получения дополнительной информации о конфигурации и поиске других серверов см. раздел «Как настроить MCP-серверы для AI-клиентских приложений» ниже.

Содержание

  • О компании
  • Что такое MCP?
  • Доступные серверы в этом репозиторийе
  • Как интегрировать MCP-серверы в LLM
  • Как построить собственный MCP-сервер
  • Вклад
  • Лицензия
  • Благодарности
  • Цитирование

О

Этот репозиторий содержит коллекцию открытых MCP-серверов, специально разработанных для научных исследований. Эти серверы позволяют моделям Al (например, Claude) взаимодействовать с научными данными, инструментами и ресурсами через стандартизированный протокол.

Что такое MCP?

MCP — это открытый протокол, который стандартизирует, как приложения предоставляют контекст для LLM. Представьте MCP как USB-C порт для приложений на базе ИИ.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Quick Start

Running any server in this repository is as simple as a single command. For example, to start the web-fetch server:

uvx mcp-science web-fetch

This command handles everything from installation to execution. For more details on configuration and finding other servers, see the “How to configure MCP servers for AI client apps” section below.

Table of Contents

About

This repository contains a collection of open source MCP servers specifically designed for scientific research applications. These servers enable Al models (like Claude) to interact with scientific data, tools, and resources through a standardized protocol.

What is MCP?

MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs. Think of MCP like a USB-C port for AI applications. Just as USB-C provides a standardized way to connect your devices to various peripherals and accessories, MCP provides a standardized way to connect AI models to different data sources and tools.

MCP helps you build agents and complex workflows on top of LLMs. LLMs frequently need to integrate with data and tools, and MCP provides:

  • A growing list of pre-built integrations that your LLM can directly plug into
  • The flexibility to switch between LLM providers and vendors
  • Best practices for securing your data within your infrastructure

Source: https://modelcontextprotocol.io/introduction

Available servers in this repo

Below is a complete list of the MCP servers that live in this monorepo. Every entry links to the sub-directory that contains the server’s source code and README so that you can find documentation and usage instructions quickly.

Example Server

An example MCP server that demonstrates the minimal pieces required for a server implementation.

Materials Project

A specialised MCP server that enables AI assistants to search, visualise and manipulate materials-science data from the Materials Project database. A Materials Project API key is required.

Открыть полный README на GitHub

Установка

uvx mcp-science web-fetch
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{ "mcpServers": { "web-fetch": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-science", "web-fetch" ] } } }