Видео класса на YouTube

Этот репозиторий является частью программы Panaversity Certified Agentic & Robotic AI Engineer. Вы также можете ознакомиться с сертификацией и деталями курса в руководстве по программе. Этот репозиторий предоставляет учебный материал для курса n8n и сертификации.

Для изучения полноценной разработки кода обратитесь к этому репозиторию Learn Agentic AI.

---

🚀 Введение в наш low-code full-stack для разработки AI-агентов

В этом курсе мы рассмотрим, как создавать современные приложения на базе ИИ с помощью low-code full-stack подхода. Вместо того чтобы писать всё с нуля, мы используем специализированные инструменты для каждого слоя стека и соединим их бесшовно:

• 🎨 UXPilot — для создания профессиональных UI/UX макетов, которые определяют, как будет выглядеть и ощущаться приложение.
• 💻 Lovable.dev — за быстрое превращение этих дизайнов в функциональное фронтенд-приложение.
• 🤖 n8n — для создания AI-агентов и рабочих процессов, автоматизации таких задач, как генерация с дополненным поиском (RAG), обработка файлов и бизнес-логика.
• 🗄️ Supabase — для управления хранением данных, аутентификацией и векторным поиском на бэкенде.

Low-Code Full-Stack Agentic AI Development

Class YouTube Videos

This repo is part of the Panaversity Certified Agentic & Robotic AI Engineer program. You can also review the certification and course details in the program guide. This repo provides learning material for n8n course and certification.

For learning Full-Code development refer to this Learn Agentic AI repository.

---

🚀 Introduction to Our Low-Code Full-Stack for Developing AI Agents

In this course, we’ll explore how to build modern AI-powered applications using a low-code full-stack approach. Instead of coding everything from scratch, we’ll use specialized tools for each layer of the stack and connect them seamlessly:

• 🎨 UXPilot – for designing professional UI/UX mockups that shape how the app will look and feel.
• 💻 Lovable.dev – for quickly turning those designs into a functional frontend application.
• 🤖 n8n – for building AI agents and workflows, automating tasks like retrieval-augmented generation (RAG), file processing, and business logic.
• 🗄️ Supabase – for managing data storage, authentication, and vector search on the backend.
• 🔗 Model Context Protocol (MCP) – as the integration layer that connects AI models with our tools, databases, and workflows, ensuring secure and standardized communication.

📚 We’ll begin with Prompt and Context Engineering – the foundation of working with AI systems. You’ll learn how to craft effective prompts, structure context, and control how AI models interact with tools and data through MCP. Mastering this first step will make the rest of the stack far more powerful and intuitive.

By combining prompt engineering + low-code tools + MCP, you’ll gain the skills to design, develop, and deploy AI-driven full-stack ai agents and applications faster, smarter, and more reliably.

---

What is n8n?

n8n (pronounced “n-eight-n”) is an open‑source workflow automation, Agentic AI, and orchestration platform. It lets you build AI Agents and connect APIs, databases, and services with a visual, node‑based editor, while still giving you the power to drop into code when you need it. For agentic AI, that combination—no‑code orchestration with just‑enough code—makes n8n an ideal control plane for prototyping and building systems that can perceive, plan, and act across tools.

N8n Raises $2.3 Billion in Four Months, Valuation Exponentially Increases

n8n vs Python Agentic Frameworks