
paiml/paiml-mcp-agent-toolkit
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Pragmatic AI Labs MCP Agent Toolkit — MCP-сервер, разработанный для создания кода с более детерминированными агентами
Обзор
Генерация контекста ИИ с нулевой конфигурацией для любой кодовой базы (Pragmatic Multi-language Agent Toolkit) предоставляет всё необходимое для анализа качества кода и создания контекста, готового к ИИ: - - Глубокий анализ для Claude, GPT и других LLM - - Оценка от A+ до F с 6 ортогональными метриками - - Валидация качества тестового набора (85%+ уровень уничтожения) - - Количественная оценка состояния (шкала 0-289, 11 категорий) - - Семантический поиск по истории коммитов с RRF-слиянием - - Обнаружение кода на естественном языке - - 157 проверок качества кода, лучших практик и воспроизводимости - - Профили контрактов Toyota Way с протоколами проверки и спасения контрольных пунктов - - Непрерывное улучшение Toyota Way с автофиксацией и фиксацией - - 20 инструментов для Claude Code, Cline и AI-агентов по одинаковым поверхностям, проверенные сквозные процессы для одновременных многоагентных (ультракод) рабочих процессов — см. MCP Server - - Пред-коммитные хуки, интеграция CI/CD, .pmat-gates.
Обзор (машинный перевод)
PMAT
Генерация контекста ИИ с нулевой конфигурацией для любой кодовой базы
Установка | MCP Server | Использование | Функции | Примеры | Документация
Содержание
- Что такое PMAT?
- Установка
- MCP-сервер
- Использование
- Особенности
- Архитектура
Что такое PMAT?
PMAT (Pragmatic Multi-language Agent Toolkit) предоставляет всё необходимое для анализа качества кода и создания контекста, готового к ИИ:
- Генерация контекста — глубокий анализ для Claude, GPT и других LLM
- Техническое оценивание долгового долга — оценка от A+ до F с 6 ортогональными метриками
- Тестирование на мутации - Валидация качества тестового набора (85%+ уровень уничтожения)
- Оценка репозиторий — количественная оценка здоровья (шкала 0-289, 11 категорий)
- Git History RAG — Семантический поиск по истории коммитов с помощью слияния RRF
- Семантический поиск — обнаружение кода на естественном языке
- Управление соответствием - 157 проверок качества кода, лучших практик и воспроизводимости
- Проектирование по контракту - Профили контрактов Toyota Way с протоколами проверки и спасения контрольных пунктов
- Autonomous Kaizen — постоянное улучшение Toyota Way с автофиксом и фиксом
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
PMAT
Zero-configuration AI context generation for any codebase
Table of Contents
What is PMAT?
PMAT (Pragmatic Multi-language Agent Toolkit) provides everything needed to analyze code quality and generate AI-ready context:
- Context Generation - Deep analysis for Claude, GPT, and other LLMs
- Technical Debt Grading - A+ through F scoring with 6 orthogonal metrics
- Mutation Testing - Test suite quality validation (85%+ kill rate)
- Repository Scoring - Quantitative health assessment (0-289 scale, 11 categories)
- Git History RAG - Semantic search across commit history with RRF fusion
- Semantic Search - Natural language code discovery
- Compliance Governance - 157 checks across code quality, best practices, and reproducibility
- Design by Contract - Toyota Way contract profiles with checkpoint validation and rescue protocols
- Autonomous Kaizen - Toyota Way continuous improvement with auto-fix and commit
- MCP Integration - 20 tools for Claude Code, Cline, and AI agents over stdio and HTTP (identical surfaces), validated end-to-end for concurrent multi-agent (ultracode) workflows — see MCP Server
- Quality Gates - Pre-commit hooks, CI/CD integration,
.pmat-gates.tomlconfig - 20+ Languages - Rust, TypeScript, Python, Go, Java, C/C++, Lua, Lean, and more
Part of the PAIML Stack, following Toyota Way quality principles (Jidoka, Genchi Genbutsu, Kaizen).
Annotated Code Search
Установка
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →Конфигурация
{
"mcpServers": {
"pmat": { "command": "pmat", "args": ["--mode", "mcp"] }
}
}