PP

paiml/paiml-mcp-agent-toolkit

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

167 stars 29 forks Качество 77 Тренд 37MIT

Pragmatic AI Labs MCP Agent Toolkit — MCP-сервер, разработанный для создания кода с более детерминированными агентами

Обзор

Генерация контекста ИИ с нулевой конфигурацией для любой кодовой базы (Pragmatic Multi-language Agent Toolkit) предоставляет всё необходимое для анализа качества кода и создания контекста, готового к ИИ: - - Глубокий анализ для Claude, GPT и других LLM - - Оценка от A+ до F с 6 ортогональными метриками - - Валидация качества тестового набора (85%+ уровень уничтожения) - - Количественная оценка состояния (шкала 0-289, 11 категорий) - - Семантический поиск по истории коммитов с RRF-слиянием - - Обнаружение кода на естественном языке - - 157 проверок качества кода, лучших практик и воспроизводимости - - Профили контрактов Toyota Way с протоколами проверки и спасения контрольных пунктов - - Непрерывное улучшение Toyota Way с автофиксацией и фиксацией - - 20 инструментов для Claude Code, Cline и AI-агентов по одинаковым поверхностям, проверенные сквозные процессы для одновременных многоагентных (ультракод) рабочих процессов — см. MCP Server - - Пред-коммитные хуки, интеграция CI/CD, .pmat-gates.

Обзор (машинный перевод)

PMAT

Генерация контекста ИИ с нулевой конфигурацией для любой кодовой базы

Установка | MCP Server | Использование | Функции | Примеры | Документация


Содержание

  • Что такое PMAT?
  • Установка
  • MCP-сервер
  • Использование
  • Особенности
  • Архитектура

Что такое PMAT?

PMAT (Pragmatic Multi-language Agent Toolkit) предоставляет всё необходимое для анализа качества кода и создания контекста, готового к ИИ:

  • Генерация контекста — глубокий анализ для Claude, GPT и других LLM
  • Техническое оценивание долгового долга — оценка от A+ до F с 6 ортогональными метриками
  • Тестирование на мутации - Валидация качества тестового набора (85%+ уровень уничтожения)
  • Оценка репозиторий — количественная оценка здоровья (шкала 0-289, 11 категорий)
  • Git History RAG — Семантический поиск по истории коммитов с помощью слияния RRF
  • Семантический поиск — обнаружение кода на естественном языке
  • Управление соответствием - 157 проверок качества кода, лучших практик и воспроизводимости
  • Проектирование по контракту - Профили контрактов Toyota Way с протоколами проверки и спасения контрольных пунктов
  • Autonomous Kaizen — постоянное улучшение Toyota Way с автофиксом и фиксом

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

PMAT

Zero-configuration AI context generation for any codebase


Table of Contents

What is PMAT?

PMAT (Pragmatic Multi-language Agent Toolkit) provides everything needed to analyze code quality and generate AI-ready context:

  • Context Generation - Deep analysis for Claude, GPT, and other LLMs
  • Technical Debt Grading - A+ through F scoring with 6 orthogonal metrics
  • Mutation Testing - Test suite quality validation (85%+ kill rate)
  • Repository Scoring - Quantitative health assessment (0-289 scale, 11 categories)
  • Git History RAG - Semantic search across commit history with RRF fusion
  • Semantic Search - Natural language code discovery
  • Compliance Governance - 157 checks across code quality, best practices, and reproducibility
  • Design by Contract - Toyota Way contract profiles with checkpoint validation and rescue protocols
  • Autonomous Kaizen - Toyota Way continuous improvement with auto-fix and commit
  • MCP Integration - 20 tools for Claude Code, Cline, and AI agents over stdio and HTTP (identical surfaces), validated end-to-end for concurrent multi-agent (ultracode) workflows — see MCP Server
  • Quality Gates - Pre-commit hooks, CI/CD integration, .pmat-gates.toml config
  • 20+ Languages - Rust, TypeScript, Python, Go, Java, C/C++, Lua, Lean, and more

Part of the PAIML Stack, following Toyota Way quality principles (Jidoka, Genchi Genbutsu, Kaizen).

Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{ "mcpServers": { "pmat": { "command": "pmat", "args": ["--mode", "mcp"] } } }