MMCPMarkets
OO

oxylabs/oxylabs-mcp

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

104 stars 26 forks Качество 87 Тренд 35MIT
Repository Install

Официальная интеграция Oxylabs с MCP

Обзор

Недостающее звено между моделями ИИ и реальным интернетом: один API, который предоставляет чистые, структурированные данные с любого сайта. Сервер MCP Oxylabs предоставляет мост между моделями ИИ и вебом. Он позволяет им скаскать любой URL, рендерить страницы с большим количеством JavaScript, извлекать и форматировать контент для использования ИИ, управлять CAPTCHA и получать доступ к гео-ограниченным веб-данным из 195+ стран. Он построен на Протоколе Model Context Protocol (MCP) — открытом стандарте для подключения AI-ассистентов к внешним инструментам и данным. Oxylabs MCP предоставляет два набора инструментов, которые могут использоваться вместе или независимо друг от друга: 1. : скрейпинг любого URL с необязательным JavaScript-рендерингом, геотаргетингом и выводом Markdown/HTML/ссылок; 2. : извлечение результатов из поиска Google с опциональной парсингом в структурированный JSON; 3. : скрейпинг страниц результатов поиска Amazon с необязательным парсингом в структурированный JSON; 4. : извлечение данных с отдельных страниц товара Amazon. 5.

Обзор (машинный перевод)

Oxylabs MCP сервер

Недостающее звено между моделями ИИ и реальным интернетом: один API, который предоставляет чистые, структурированные данные с любого сайта.

📖 Обзор

Сервер MCP Oxylabs предоставляет мост между моделями ИИ и вебом. Он позволяет им скаскать любой URL, рендерить страницы с большим количеством JavaScript, извлекать и форматировать контент для использования ИИ, управлять CAPTCHA и получать доступ к гео-ограниченным веб-данным из 195+ стран.

Он построен на Протоколе Model Context Protocol (MCP) — открытом стандарте для подключения AI-ассистентов к внешним инструментам и данным.

MCP-имя: io.oxylabs/oxylabs-mcp

🛠️ Инструменты MCP

Oxylabs MCP предоставляет два набора инструментов, которые могут использоваться вместе или независимо друг от друга:

Инструменты API Oxylabs Web Scraper

  1. universal_scraper: скапит любой URL с опциональным рендерингом JavaScript, геотаргетингом и выводом Markdown/HTML/links;
  2. google_search_scraper: извлекает результаты из поиска Google с необязательным разбором в структурированный JSON;
  3. amazon_search_scraper: скрейпинг страниц результатов поиска Amazon с необязательным парсингом в структурированный JSON;
  4. amazon_product_scraper: извлекает данные с отдельных страниц товаров Amazon.

Инструменты Oxylabs AI Studio

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Oxylabs MCP Server

The missing link between AI models and the real‑world web: one API that delivers clean, structured data from any site.

📖 Overview

The Oxylabs MCP server provides a bridge between AI models and the web. It enables them to scrape any URL, render JavaScript-heavy pages, extract and format content for AI use, manage CAPTCHA, and access geo-restricted web data from 195+ countries.

It is built on the Model Context Protocol (MCP), the open standard for connecting AI assistants to external tools and data.

mcp-name: io.oxylabs/oxylabs-mcp

🛠️ MCP Tools

Oxylabs MCP provides two sets of tools that can be used together or independently:

Oxylabs Web Scraper API tools

  1. universal_scraper: scrapes any URL, with optional JavaScript rendering, geo-targeting, and Markdown/HTML/links output;
  2. google_search_scraper: extracts results from Google Search, with optional parsing into structured JSON;
  3. amazon_search_scraper: scrapes Amazon search result pages, with optional parsing into structured JSON;
  4. amazon_product_scraper: extracts data from individual Amazon product pages.

Oxylabs AI Studio tools

  1. ai_scraper: scrapes content from any URL with AI-powered extraction, in JSON, CSV, Markdown, or TOON format;
  2. ai_crawler: crawls a website from a starting URL based on a prompt and collects data across multiple pages;
  3. ai_browser_agent: controls a real browser based on a prompt — navigates, clicks, fills forms — and returns the result;
  4. ai_search: searches the web and optionally returns Markdown content of each result;
  5. ai_map: maps a website’s URLs, filtered by keywords or a prompt;
  6. generate_schema: generates an OpenAPI-format JSON schema for structured extraction with the AI tools above.

✅ Prerequisites

Before you begin, make sure you have at least one of the following:

Открыть полный README на GitHub

Установка

uvx oxylabs-mcp
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{ "mcpServers": { "oxylabs": { "url": "https://mcp.oxylabs.io/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN", "X-Oxylabs-AI-Studio-Api-Key": "YOUR_API_KEY" } } } }