MMCPMarkets
OC

ottermind/chat2db

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

28,4 тыс. stars 3 тыс. forks Качество 70 Тренд 54NOASSERTION
Repository Install

Chat2DB — это бесплатный, кроссплатформенный, локально ориентированный клиент базы данных и SQL рабочее пространство для разработчиков, DBA, аналитиков и команд по работе с данными.

Обзор

На базе OtterMind — клиент базы данных и SQL на базе данных на базе ИИ для разработчиков, DBA, аналитиков и команд с данными. Chat2DB Community — это бесплатный кроссплатформенный клиент баз данных для Windows, macOS и Linux. Он полностью работает на вашем компьютере и сочетает полнофункциональное SQL-пространство с AI-ассистентом, которого вы подключаете к своей модели. - — MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, ClickHouse, MongoDB, Redis, SQLite, MariaDB, TiDB, Hive, DB2, Snowflake, BigQuery, Elasticsearch, Trino, TimescaleDB, Greenplum, YugabyteDB, CrateDB, QuestDB, Apache IoTDB, Firebird, HSQLDB, Apache Derby и другие через плагины — новые базы данных JDBC можно добавлять только через конфигурацию, без изменений кода. - — редактирование, завершение, форматирование, выполнение, сохраненный SQL и история выполнения. - — используйте собственную модель ИИ для генерации, объяснения и оптимизации SQL на естественном языке. - — просмотр метаданных, управление таблицами и объектами (DDL/DML) и редактирование данных на месте. - , , и .

Обзор (машинный перевод)

На базе OtterMind

Клиент баз данных на базе данных и SQL для разработчиков, DBA, аналитиков и команд по данным.

Что такое Chat2DB?

Chat2DB Community — это бесплатный кроссплатформенный клиент баз данных для Windows, macOS и Linux. Он полностью работает на вашем компьютере и сочетает полнофункциональное SQL-пространство с AI-ассистентом, которого вы подключаете к своей модели.

  • 40+ баз данных — MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, ClickHouse, MongoDB, Redis, SQLite, MariaDB, TiDB, Hive, DB2, Snowflake, BigQuery, Elasticsearch, Trino, TimescaleDB, Greenplum, YugabyteDB, CrateDB, QuestDB, Apache IoTDB, Firebird, HSQLDB, Apache Derby и другие через плагины — новые базы данных JDBC можно добавлять только через конфигурацию, без изменений кода.
  • SQL workspace — редактирование, завершение, форматирование, выполнение, сохранение SQL и история выполнения.
  • AI assistant — принесите свою собственную модель ИИ для генерации, объяснения и оптимизации SQL на естественном языке.
  • Управление базой данных — просмотр метаданных, управление таблицами и объектами (DDL/DML), а также редактирование данных на месте.
  • Импорт и экспорт данных, дашборды и диаграммы, а также открытый CLI с поддержкой MCP.

Скриншоты

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

An AI-powered database client and SQL workspace for developers, DBAs, analysts, and data teams.

What is Chat2DB?

Chat2DB Community is a free, cross-platform database client for Windows, macOS, and Linux. It runs entirely on your machine and combines a full-featured SQL workspace with an AI assistant that you connect to your own model.

  • 40+ databases — MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, ClickHouse, MongoDB, Redis, SQLite, MariaDB, TiDB, Hive, DB2, Snowflake, BigQuery, Elasticsearch, Trino, TimescaleDB, Greenplum, YugabyteDB, CrateDB, QuestDB, Apache IoTDB, Firebird, HSQLDB, Apache Derby, and more via plugins — new JDBC databases can be added through configuration only, without code changes.
  • SQL workspace — editing, completion, formatting, execution, saved SQL, and execution history.
  • AI assistant — bring your own AI model to generate, explain, and optimize SQL in natural language.
  • Database management — browse metadata, manage tables and objects (DDL/DML), and edit data in place.
  • Data import and export, dashboards and charts, and an open-source CLI with MCP support.

Screenshots

Dashboards and charts ER diagrams
Visual data management Data import and export

Early preview

The next feature line ships as an early preview before it reaches the regular Beta channel:

Открыть полный README на GitHub

Установка

docker run --detach \
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →