oraios/serena

IDE для вашего агента по программированию

• Serena предоставляет необходимые инструменты для поиска семантического кода, редактирования, рефакторинга и отладки, которые соответствуют возможностям IDE, работает на уровне символов и использует реляционную структуру.
• Он интегрируется с любым клиентом/LLM через протокол контекста модели (MCP).

Дизайн инструмента Serena, ориентированный на агента**, включает надёжные абстракции высокого уровня, что отличает его от подходы, основанные на низкоуровневых концепциях, таких как номера строк или примитивные поисковые шаблоны.

На практике это означает, что ваш агент работает быстрее, эффективнее и надёжнее, особенно в крупных и более сложные кодовые базы.

[! СОВЕТ] Serena v2 с новым агентным интерфейсом на базе REPL выпущена.
Узнать больше о новом интерфейсе и о том, как его настроить.

Видео

Что говорят наши «конечные пользователи»

Хотя именно люди скачивают и настраивают Serena, наши конечные пользователи по сути являются агентами ИИ. Поскольку они действительно применяют инструменты Серены, они находятся в лучшем положении, чтобы оценить её.

Мы разработали беспривязанный запрос на оценку, который приводит агента к выполнению ~20 рутинных задач по программированию,
представителем повседневной работы по развитию,

The IDE for Your Coding Agent

• Serena provides essential semantic code retrieval, editing, refactoring and debugging tools that are akin to an IDE’s capabilities, operating at the symbol level and exploiting relational structure.
• It integrates with any client/LLM via the model context protocol (MCP).

Serena’s agent-first tool design involves robust high-level abstractions, distinguishing it from approaches that rely on low-level concepts like line numbers or primitive search patterns.

Practically, this means that your agent operates faster, more efficiently and more reliably, especially in larger and more complex codebases.

[!TIP] Serena v2 with the new REPL-based agent interface has been released.
Learn more about the new interface and how to configure it.

Video

What Our “End Users” Say

While it is humans who download and set up Serena, our end users are essentially AI agents. As the ones actually applying Serena’s tools, they are in the best position to evaluate Serena.

We crafted an unbiased evaluation prompt that leads the agent to perform ~20 routine coding tasks, representative of everyday development work, in order to estimate the value added by Serena’s tools when used alongside its own built-ins.

Here’s a one-sentence summary of what the agents had to say:

Opus 4.6 (high) in Claude Code on a large Python codebase:

“Serena’s IDE-backed semantic tools are the single most impactful addition to my toolkit – cross-file renames, moves, and reference lookups that would cost me 8–12 careful, error-prone steps collapse into one atomic call, and I would absolutely ask any developer I work with to set them up.”

GPT 5.4 (high) in Codex CLI on a Java codebase:

"As a coding AI agent, I would ask my owner to add Serena because it gives me the missing IDE-level understanding of symbols, references, and