Сервер MCP, который учит модели ИИ генерировать интерактивные визуализации — диаграммы, диаграммы, макеты и многое другое.

Вдохновленный артефактами Anthropic и генеративным интерфейсом Vercel. Этот сервер предоставляет структурированные руководящие принципы проектирования, поэтому модели ИИ производят последовательные, безопасные для потоковой передачи, визуально отполированные виджеты.

Что он делает

Вместо того, чтобы вставлять тысячи токенов правил проектирования в каждую подсказку системы, этот MCP-сервер позволяет модели загружать рекомендации по требованию только тогда, когда на самом деле необходимо создать визуализацию.

Модуль: Что охватывает

| interactive | HTML элементы управления, формы, слайдеры, калькуляторы | | chart | Шаблоны Chart.js, настройка холста, интерактивные средства управления данными | | mockup | макеты пользовательского интерфейса, шаблоны компонентов | | [[Т3]] | Иллюстрации SVG, художественные визуализации | | diagram | Флоучарты, временные линии, иерархии, циклические диаграммы, матрицы |

Модель вызывает load_ui_guidelines с модулями, которые ей нужны, и возвращает всесторонние спецификации дизайна, включая: Базовая система проектирования (философия, правила потоковой передачи, переменные CSS) Цветовая палитра (6 пандусов с семантическими правилами использования)

• Шаблоны компонентов и шаблоны кода

Generative UI MCP

An MCP server that teaches AI models to generate interactive visualizations — charts, diagrams, mockups, and more.

Inspired by Anthropic’s Artifacts and Vercel’s Generative UI. This server provides structured design guidelines so AI models produce consistent, streaming-safe, visually polished widgets.

What it does

Instead of stuffing thousands of tokens of design rules into every system prompt, this MCP server lets the model load guidelines on demand — only when it actually needs to generate a visualization.

The model calls load_ui_guidelines with the modules it needs, and gets back comprehensive design specs including:

• Core design system (philosophy, streaming rules, CSS variables)
• Color palette (6 ramps with semantic usage rules)
• Component patterns and code templates
• SVG setup guides with arrow markers and viewBox calculations
• 8 diagram types with layout rules and code examples

Quick start

Auto-install via AI

Copy and paste the following prompt into your AI assistant (Claude Code, Cursor, etc.) to install automatically:

Install the generative-ui-mcp MCP server. Run npx generative-ui-mcp as a stdio MCP server. The server name should be “generative-ui”.

Claude Code

claude mcp add generative-ui -- npx generative-ui-mcp

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "generative-ui": {
      "command": "npx",
      "args": ["generative-ui-mcp"]
    }
  }
}

Cursor / Windsurf

Add to your MCP settings (.cursor/mcp.json or equivalent):

{
  "mcpServers": {
    "generative-ui": {
      "command": "npx",
      "args": ["generative-ui-mcp"]
    }
  }
}

Tool

load_ui_guidelines

Load detailed design guidelines for generating visual widgets.

Parameters:

Example call:

{
  "name": "load_ui_guidelines",
  "arguments": {
    "modules": ["chart", "diagram"]
  }
}

Shared sections (like Core Design System and Color Palette) are automatically deduplicated when loading multiple modules.

Resource

generative-ui://system-prompt

A compact system prompt snippet (~300 tokens) with all hard constraints needed for valid widget output. Hosts can inject this into their system prompt so the model can generate basic widgets even without calling the tool.