NO

ncz-os/mnemos

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

35 stars 7 forks Качество 83 Тренд 26Apache-2.0

Операционная система памяти производственного класса для агентного ИИ. Взаимодействует со всеми основными фреймворками через MCP, OpenAI-совместимый шлюз и нативный /v1/* REST — Claude Code, OpenClaw, ZeroClaw, Hermes,...

Обзор

Авторитетный источник для этого проекта живет на GitLab — всегда: Этот репозиторий GitHub сохранен для размещения изображения контейнера mnemos-Enterprise на ghcr.io. Разработка, проблемы и слияние запросов происходят на GitLab. Это не просто место для размещения байтов: это время выполнения названных подсистем, которые управляют полным жизненным циклом агентной памяти между поставщиками, агентами и временными горизонтами — писать, встраивать, искать, сжимать, версию, рассуждать, проверять, проверять, экспортировать, импортировать и работать. - упакованный с CLI-первой поверхностью развертывания - , шестью бэкэндами слой устойчивости - SQLite + sqlite-vec по умолчанию, PostgreSQL + pgvector, Oracle AI Database 26ai, IBM Db2 12.1, MySQL 9.0 Enterprise/HeatWave и MariaDB 11.7+. Каждый бэкэнд самостоятельно предоставляет свою схему при первом подключении. См. настойчивость.

Обзор (машинный перевод)

Канонический источник: GitLab Авторитетный источник для этого проекта живет на GitLab — всегда:

Этот репозиторий GitHub сохраняется только для размещения изображения контейнера mnemos-enterprise на ghcr.io. Разработка, проблемы и слияние запросов происходят на GitLab.

MNEMOS + GRAEAE

MNEMOS v7.0.5 - операционная система памяти для серьезной агентной работы. Это не просто место для размещения байтов: это время выполнения названных подсистем, которые управляют Полный жизненный цикл агентной памяти между поставщиками, агентами и временными горизонтами писать, встраивать, искать, компрессировать, версию, рассуждать, проверять, федерировать, экспортировать, импортировать и эксплуатировать.

Что находится в коробке:

  • упакованный FastAPI runtime с поверхностью развертывания CLI-first
  • EPIMONE, шестисторонний слой устойчивости - SQLite + sqlite-vec by По умолчанию, PostgreSQL + pgvector, Oracle AI Database 26ai, IBM Db2 12.1, MySQL 9.0 Enterprise/HeatWave и MariaDB 11.7+. Каждый бэкэнд самостоятельно предоставляет свои Схема первого подключения. См. настойчивость.
  • GRAEAE Reasoning Bus и PANTHEON Единый фасад LLM
  • стек сжатия, проверенный оператором

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

📍 Canonical source: GitLab

The authoritative source for this project lives on GitLab — always: https://gitlab.com/ncz-os/mnemos

This GitHub repository is retained only to host the mnemos-enterprise container image on ghcr.io. Development, issues, and merge requests happen on GitLab.


MNEMOS + GRAEAE

MNEMOS v7.0.5 is the memory operating system for serious agentic work. It is not just a place to put bytes: it is a runtime of named subsystems that manage the full lifecycle of agent memory across providers, agents, and time horizons — write, embed, search, compress, version, reason over, audit, federate, export, import, and operate.

What is in the box:

  • a packaged FastAPI runtime with a CLI-first deployment surface
  • EPIMONE, the six-backend persistence layer — SQLite + sqlite-vec by default, PostgreSQL + pgvector, Oracle AI Database 26ai, IBM Db2 12.1, MySQL 9.0 Enterprise/HeatWave, and MariaDB 11.7+. Every backend self-provisions its schema on first connect. See Persistence.
  • the GRAEAE reasoning bus and PANTHEON unified LLM facade
  • an operator-audited compression stack
  • a divergent dream-state pipeline: REPLAY → CLUSTER → CONSOLIDATE → SYNTHESISE → EXTRACT
  • a GDPR right-to-be-forgotten worker
  • the PERSEPHONE archival subsystem
  • first-party CHARON portability: MIF/MPF import and export, universal ingest, migrate-in adapters, and STYX encrypted off-fleet backups
  • KRONOS recall observability

How it is packaged. MNEMOS ships as a small core (mnemos-core) plus separately installable mnemos.* namespace subsystems (GRAEAE, PANTHEON, KNEMON) and the standalone STIPHOS hive service. CHARON’s portability, migration, ingestion, and STYX backup code became first-party core modules on 2026-09-18; only Docling’s heavy document-conversion dependencies remain optional through mnemos-core[docling]. The published container image is ghcr.io/ncz-os/mnemos-enterprise — a single multi-arch (amd64 + arm64) manifest with every backend driver (Oracle, MySQL, MariaDB) except Db2, which is amd64-only. Pin an exact version (:7.0.5) to keep a fleet on identical code. Install and DSN/driver setup for each backend are in docs/INSTALL.md; the agent-facing contract is in AGENTS.md.

Quick Start

🚀 Fastest path — the free-backend Quickstart. Two commands to durable, MCP-accessible agent memory on a free database. It’s built around IBM Db2 12.1 — the reference deployment for the “mnemos on Db2” IBM TechXchange write-up — but the exact same image and steps run unchanged on Oracle AI Database 26ai Free, PostgreSQL + pgvector, or MariaDB 11.7+. Pick a backend in quickstart/docs/BACKENDS.md; we lead with Db2,

Открыть полный README на GitHub

Установка

docker run -p 5002:5002 -v mnemos-data:/data ghcr.io/ncz-os/mnemos-enterprise:latest
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{ "mcpServers": { "mnemos": { "command": "mnemos", "args": ["serve", "mcp-stdio"], "env": { "MNEMOS_BASE": "http://<host>:5002", "MNEMOS_API_KEY": "<token>" } } } }