n24q02m/wet

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

23 stars 6 forks Качество 82 Тренд 31Apache-2.0

MCP-сервер с открытым исходным кодом для агентов ИИ: веб-поиск, извлечение контента и библиотечные документы — 5-стратегический скребок, работает без ключей API.

Обзор

repo теперь мокрый — CLI-first (мокрая команда). Пакет PyPI остается влажным (политика PyPI блокирует новый мокрый проект); сервер MCP является вторичной поверхностью: работает мокрым без подкоманды. Модуль РЕПО, CLI и Python теперь мокрый. Дистрибутив PyPI остается (установите pip-установку wet-mcp/uvx wet-mcp). Сервер MCP остается доступным: запускается мокрым без подкоманды (bare = MCP passthrough); устаревший псевдоним консоли wet-mcp все еще работает. Media (action="analyze") был удален в релизе v2.0.0 BREAKING. Используйте функцию Imagine-mcp для анализа зрения/аудио/видео. См. docs/migration.md для рецепта обновления. Проекты-сестры от n24q02m (нажмите, чтобы расширить) - Встроенный SearXNG метапоиск (Google, Bing, DuckDuckGo, Brave) с расширением запроса, TTL-кэш (1 ч общей / 5 мин. времени), стандартизированный формат цитирования и 200-токовый сниппет-кап.

Обзор (машинный перевод)

** Распределение и CLI: ** Модуль репо, CLI и Python wet. Распределение PyPI составляет n24q02m-wet (установить pip install n24q02m-wet/uvx n24q02m-wet). Wet - это MCP-сервер только для HTTP: начните его с wet server start и наведите клиентов на http://127.0.0.1:8000/mcp. Нет никакого режима stdio; голый wet печатает использование контрольной плоскости. [7], [8], [[8]], [[8]], [[8]], [[8]].

mcp-name: io.github.n24q02m/wet

** MCP-сервер с открытым исходным кодом для агентов ИИ: веб-поиск, извлечение контента и библиотечные документы.**

| Статус | Сфера применения | [править править код] | Фаза 1 | Перевернутая | миграция веб-ядра ScrapingAgent, выход умных кусков, поиск польский, медиа тонкий | | Фаза 2 | Перевернутый | Поиск документов уровня Context7: библиотечный индекс (Tier 1 + Tier 2), запросы с поддержкой версии с кэпом токена, блокировка проекта (Cabinets) | | Фаза 3 | Shipped | extract.agent многоэтапное исследование с цитируемым синтезом, extract.interact клик/заполнение/представление через patchright (необязательная устойчивость сеанса), docs_004_chunk_summaries миграция, media.analyze удалено (v2.0.0)

** Текущий выпуск: v3.x.** media(action="analyze") был удален в

v2.0.0 BREAKING release. Использовать [14][править править код]

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

WET - Web Extended Toolkit MCP Server

Distribution & CLI: the repo, CLI and Python module are wet. The PyPI distribution is n24q02m-wet (install pip install n24q02m-wet / uvx n24q02m-wet). wet is an HTTP-only MCP server: start it with wet server start and point clients at http://127.0.0.1:8000/mcp. There is no stdio mode; a bare wet prints the control-plane usage. The wet and wet-mcp aliases remain available.

mcp-name: io.github.n24q02m/wet

Open-source MCP server for AI agents: web search, content extraction, and library docs.

Phase	Status	Scope
Phase 1	Shipped	web-core ScrapingAgent migration, smart chunks output, search polish, media slim
Phase 2	Shipped	Context7-level docs search: library index (Tier 1 + Tier 2), version-aware queries with token cap, project lock (Cabinets)
Phase 3	Shipped	`extract.agent` multi-step research with cited synthesis, `extract.interact` click/fill/submit via patchright (optional session persistence), `docs_004_chunk_summaries` migration, `media.analyze` removed (v2.0.0)

Current release: v3.x. media(action="analyze") was removed in the v2.0.0 BREAKING release. Use imagine-mcp’s understand action for vision/audio/video analysis. See docs/migration.md for the upgrade recipe.

Project	Tagline	Tag
crg	Knowledge graph for token-efficient code reviews – semantic search and call-…	MCP
better-drive	2-way Google Drive sync with .driveignore filter — rclone engine, Windows tray	Tooling

Открыть полный README на GitHub

Установка

uvx --python 3.13 --from n24q02m-wet wet server start

Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
  "mcpServers": {
    "wet": {
      "type": "http",
      "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
    }
  }
}