MP

mr-potato-123/dsh-mcp

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

115 stars 0 forks Качество 86 Тренд 23MIT

DSH как MCP, сделайте свой Claude Code или кодекс и т.д. быстрее, мощнее и экономичнее!

Обзор

Инструменты агентного кодирования дорогие и медленные по одной причине: родительская модель читает файлы один за другим. DSH-MCP меняет это — : пакетное чтение, редактирование и командные запуски по цене DeepSeek-v4-flash rate на вашей машине. Долгосрочная, многофайловая работа — это то, где агентные инструменты тратят деньги и время: родительская модель пробирает каждый файл — по одному чтению на файл, циклы исследования, контекст, который растёт и меняется. Вы платите родительскому владельцу тарифы за токен за чтение и ждёте, пока модель сделает это последовательно. Один delegate_to_dsh передаёт всю подзадачу, насыщенную токенами, передаёт свежему, сфокусированному агенту DeepSeek Harness, работающему внутри вашего рабочего пространства. Весь файловый ввод/вывод происходит там — пакетный, локальный, недорогой. Родитель остаётся в курсе того, что действительно требует мозга: .

Обзор (машинный перевод)

Быстро и дешево — тяжёлая работа работает на deepseek-v4-flash.

Слой исполнения для агентов MCP — работающий на местном DeepSeek Harness.

Инструменты агентного кодирования дорогие и медленные по одной причине: родительской модели читает файлы один за другим. dsh-mcp переворачивает — родительский агент сохраняет Логично, местный DeepSeek Harness делает основную работу: партия гласит, Редактирование и командные запуски, по цене DeepSeek-v4-flash, на вашем компьютере.

Работает с любым MCP-клиентом · тестировано сквозь конец с помощью Claude Code

** 🌐 Английский · 简体中文 · 日本語**


Почему: быстро и дешево, по замыслу

Боль. Долгосрочная, многофайловая работа — это то, где агентские инструменты отдают деньги и время: родительская модель проходит через каждый файл — по одному Read на Файл, циклы исследований, контекст, который растёт и уходит. Ты платишь родителям ставки за токен для считывания, и вы ждёте, пока модель это сделает серийно.

Исправление. Один delegate_to_dsh вызывает всю подзадачу, насыщённую токенами, в свежий, сосредоточенный агент DeepSeek Harness, запускающий deepseek-v4-flash внутри Ваше рабочее пространство. Весь файловый I/O происходит там — пакетный, локальный, дешёвый. T

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.


Why: fast and cheap, by design

The pain. Long-horizon, multi-file work is where agentic tools bleed money and time: the parent model grinds through every file itself — one Read per file, exploration loops, context that grows and drifts. You pay the parent’s per-token rates for the reading, and you wait for the model to do it serially.

The fix. One delegate_to_dsh call hands the whole token-heavy subtask to a fresh, focused DeepSeek Harness agent running deepseek-v4-flash inside your workspace. All the file I/O happens there — batched, local, cheap. The parent stays in the loop for what actually needs a brain: planning, diagnosis, decisions, verification.

Measured on 100 SWE-bench-style long-horizon tasks (heterogeneous model setup: parent = deepseek-v4-pro, DSH = deepseek-v4-flash; arm B runs the same parent model without the plugin):

with dsh-mcp raw agent
Accuracy 100/100 · 100% 89/100 · 89%
Avg. wall time 76s 120s
Statistical significance — Fisher p < 0.001

Faster, more accurate — and the accuracy gap is now statistically significant (p = 3.7×10⁻⁴ at n=100), not just directional. The expensive reads now run on deepseek-v4-flash. Full report · Reproduce it

How it works

The prompt used to generate this is in docs/architecture-image-prompt.md.

  • A standard MCP stdio server. Any client that speaks MCP can use it — Claude Code is the client we validated end-to-end (real API calls, subdir launches, Chinese, spaces in paths).
  • Parent-agent model. Each delegation is one self-contained subtask; DSH is a stateless worker (fresh process per call — no session to corrupt).
  • Zero config, works out of the box. The DSH CLI is auto-discovered (env override → sibling checkout → child checkout → installed under %USERPROFILE%\.dsh).
  • Windows-first. process.execPath + explicit argv, shell: false — no
Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{ "mcpServers": { "dsh": { "command": "node", "args": ["D:\\path\\to\\dsh-mcp\\dist\\index.js"], "env": { "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-..." } } } }