mksglu/context-mode

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

32,6 тыс. stars 2,3 тыс. forks Качество 85 Тренд 99NOASSERTION

Оптимизация контекстных окон для агентов кодирования ИИ. Песочница использует вывод инструментов (снижение на 98%), сохраняет сессионную память и обеспечивает маршрутизацию на 17 платформах с помощью MCP + хуков.

Обзор

Каждый вызов MCP-инструмента загружает сырые данные в контекстное окно. Снимок Playwright стоит 56 КБ. Двадцать выпусков GitHub — 59 КБ. Один журнал доступа — 45 КБ. Через 30 минут 40% вашего контекста исчезает. А когда агент сжимает разговор в свободное пространство, он забывает, какие файлы редактировал, какие задачи выполняются и что вы последний раз просили. Кроме того, агент тратит выводные токены на заполнение, любезности и длинные объяснения — сжигая контекст с обеих сторон. Context Mode — это MCP-сервер, который решает все четыре стороны этой задачи: 1. — Инструменты песочницы держат сырые данные вне контекстного окна. 315 КБ становятся 5,4 КБ. Сокращение на 98%. 2. — Каждое редактирование файла, операция git, задача, ошибка и решение пользователя отслеживаются в SQLite. Когда разговор сжимается, контекстный режим не возвращает эти данные обратно в контекст — он индексирует события в FTS5 и получает только релевантное через поиск BM25. Модель продолжает ровно с того места, где вы остановились.

Обзор (машинный перевод)

Вторая половина проблемы с контекстом.

Используется в разных командах на

Проблема

Как режим контекста решает эту проблему

Context Mode — это MCP-сервер, который решает все четыре стороны этой задачи:

Сохранение контекста — Песочницы-инструменты не дают исходные данные попадать в окно контекста. 315 КБ превращаются в 5,4 КБ. Сокращение на 98%.
Непрерывность сессии — Каждое редактирование файла, операция git, задача, ошибка и решение пользователя отслеживаются в SQLite. Когда разговор сжимается, контекстный режим не возвращает эти данные обратно в контекст — он индексирует события в FTS5 и получает только релевантное через поиск BM25. Модель продолжает ровно с того места, где вы остановились.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Context Mode

The other half of the context problem.

Used across teams at

Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
     "mcpServers": {
       "context-mode": {
         "command": "context-mode"
       }
     },
     "hooks": {
       "BeforeTool": [
         {
           "matcher": "run_shell_command|read_file|read_many_files|grep_search|search_file_content|web_fetch|activate_skill|mcp__plugin_context-mode|mcp__context-mode|mcp__(?!.*context-mode)",
           "hooks": [{ "type": "command", "command": "context-mode hook gemini-cli beforetool" }]
         }
       ],
       "AfterTool": [
         {
           "matcher": "",
           "hooks": [{ "type": "command", "command": "context-mode hook gemini-cli aftertool" }]
         }
       ],
       "PreCompress": [
         {
           "matcher": "",
           "hooks": [{ "type": "command", "command": "context-mode hook gemini-cli precompress" }]
         }
       ],
       "SessionStart": [
         {
           "matcher": "",
           "hooks": [{ "type": "command", "command": "context-mode hook gemini-cli sessionstart" }]
         }
       ]
     }
   }