Kaydet (произносится как «kai-det», по-турецки «запись») - это приложение для создания заметок для разработчиков. Захват журналов работы, идей, ежедневных заметок и структурированных метаданных в простом тексте. Мгновенный поиск всего с помощью SQLite FTS, и пусть ваш ИИ также ищет вашу историю.

##Установка

С поддержкой AI (MCP):

** Доступно также через: **

Быстрый старт

##Интеграция

MCP (Model Context Protocol). Подключите Claude Desktop, Cursor или любой MCP-совместимый инструмент:

Спросите своего собеседника:

• “Над чем я работал на этой неделе?”
• Сколько я потратил в этом месяце?
• “Что я узнал о жуках аута?” ([T1])
• “Обобщи мои достижения с последнего спринта”
• “Какие расходы я зарегистрировал в марте со стоимостью > 1000?” ([T2]) — «Покажите мне, что я ожидаю высокоприоритетных тодо» ([T3])

Ваш ИИ основан на ваших собственных данных. Не общие знания — ваши знания.

Инструменты MCP

Встроенный MCP-сервер с 14 инструментами Инструмент Что он делает [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] | add_entry | Создать новую запись в дневнике с текстом, тегами, метаданными |

Never lose a solution twice.

Kaydet (pronounced “kai-det”, Turkish for “record”) is a terminal note-taking application for developers. Capture work logs, ideas, daily notes, and structured metadata in plain text. Instantly search everything with SQLite FTS, and let your AI search your history too.

Install

pipx install kaydet

With AI (MCP) support:

pipx install kaydet[mcp]

Also available via:

uv tool install kaydet    # uv

Quick Start

# Capture a solution (terminal notes, instantly)
kaydet "Fixed auth race condition commit:abc123 issue:312"

# Pipe command output into a new entry
ls -lah | kaydet
git log -5 --oneline | kaydet #git

# 6 months later — find it
kaydet --filter auth

# Log what you worked on (work log / developer diary)
kaydet "Deep work on ETL pipeline #work time:3h focus:high"

# Todo from the command line (CLI notes + tasks)
kaydet --todo "Write unit tests priority:high"
kaydet --done 42

# Search by metadata
kaydet --filter "status:done"
kaydet --filter "time:>2"

# Open today's entry in your editor
kaydet --today

# See your stats (plain text notes, searchable)
kaydet --stats

AI Integration

Powered by MCP (Model Context Protocol). Connect Claude Desktop, Cursor, or any MCP-compatible tool:

// claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "kaydet": {
      "command": "kaydet-mcp"
    }
  }
}

Then ask your AI:

• “What did I work on this week?”
• “How much did I spend this month?” (#expense since:2026-07-01 --sum)
• “What did I learn about auth bugs?” (search_entries + since:)
• “Summarize my accomplishments from last sprint”
• “What expenses did I log in March with cost > 1000?” (#expense since:2026-03-01 cost:>1000)
• “Show me pending high-priority todos” (list_todos status:pending filter:#work)

Your AI grounded in your own data. Not generic knowledge — your knowledge.

MCP Tools

Built-in MCP server with 14 tools: