MM

mihaibuilds/memory-vault

Deployment & DevOps

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

65 stars 14 forks Качество 83 Тренд 34MIT

Локальная система памяти AI с гибридным поиском, интеграцией MCP и графом знаний.

Обзор

Самостоятельно размещенный Postgres + pgvector с гибридным поиском, MCP-нативным и графом знаний. Каждый разговор с Клодом или Чатом начинается с нуля. Никаких воспоминаний о том, что вы построили на прошлой неделе, какие решения вы приняли в прошлом месяце, какие проблемы вы уже решили. Вы либо заново объясняете все с нуля, либо вставляете в стену контекста и надеетесь, что она впишется в окно. Свод памяти - это постоянный слой под ним. Он хранит то, что вы хотите, чтобы ваш ИИ помнил — решения, разговоры, заметки, контекст проекта — в единой базе данных Postgres с гибридным семантическим поиском по ключевым словам. Клод может вспоминать и хранить воспоминания во время любой сессии через MCP, вы можете общаться с собственными воспоминаниями через локальный LLM, или вы можете создать свой собственный инструмент ИИ поверх REST API. Общайтесь со своим хранилищем, используя локальный LLM. Каждый ответ показывает точные воспоминания, на которых он был основан — нажмите на любой источник для проверки. Первая стабильная версия Memory Vault.

Обзор (машинный перевод)

** База данных памяти для приложений ИИ.** Самостоятельно размещенный Postgres + pgvector с гибридным поиском, MCP-нативным и графом знаний.

Каждый разговор с Клодом или Чатом начинается с нуля. Никаких воспоминаний о том, что вы построили на прошлой неделе, какие решения вы приняли в прошлом месяце, какие проблемы вы уже решили. Вы либо заново объясняете все с нуля, либо вставляете в стену контекста и надеетесь, что она впишется в окно.

Свод памяти - это постоянный слой под ним. Он хранит то, что вы хотите, чтобы ваш ИИ помнил — решения, разговоры, заметки, контекст проекта — в единой базе данных Postgres с гибридным семантическим поиском по ключевым словам. Клод может вспоминать и хранить воспоминания во время любой сессии через MCP, вы можете общаться с собственными воспоминаниями через локальный LLM, или вы можете создать свой собственный инструмент ИИ поверх REST API.

Чат с вашим хранилищем с использованием локального LLM. Каждый ответ показывает точные воспоминания, на которых он был основан - нажмите любой источник для проверки.

Статус

v1.0 — выпущено 2026-05-07. Первый стабильный выпуск Memory Vault. M1-M7 (гибридный поиск, Docker, MCP, REST API, приборная панель, график знаний, локальный LLM-чат) все отгружено и стабильно.

См. Изменение.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Memory Vault

The memory database for AI applications. Self-hosted Postgres + pgvector with hybrid search, MCP-native, and a knowledge graph baked in.

Every conversation with Claude or ChatGPT starts from zero. No memory of what you built last week, what decisions you made last month, what problems you’ve already solved. You either re-explain everything from scratch, or paste in a wall of context and hope it fits in the window.

Memory Vault is the persistent layer underneath. It stores what you want your AI to remember — decisions, conversations, notes, project context — in a single Postgres database with hybrid semantic + keyword search. Claude can recall and store memories during any session via MCP, you can chat with your own memories through a local LLM, or you can build your own AI tool on top of the REST API.


Chat with your vault using a local LLM. Every answer shows the exact memories it was grounded in — click any source to verify.


Status

v1.0 — released 2026-05-07. First stable release of Memory Vault. M1-M7 (hybrid search, Docker, MCP, REST API, dashboard, knowledge graph, local LLM chat) all shipped and stable.

See CHANGELOG.md for the full per-release history, or GitHub Releases for the platform-native view.

Semver from here forward — the public surface (REST API endpoints, MCP tool signatures, DB schema) is stable. Breaking changes only on a major version bump.


Quick Start (Docker)

git clone https://github.com/MihaiBuilds/memory-vault.git
cd memory-vault
docker compose up -d

That’s it. PostgreSQL + pgvector + Memory Vault, running and ready. Migrations run automatically on first start.

# Check it's working
docker compose exec app memory-vault status

# Ingest a file
docker compose exec app memory-vault ingest /path/to/file.md --space default

# Search
Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{ "mcpServers": { "memory-vault": { "command": "/path/to/memory-vault/.venv/bin/python", "args": ["-m", "memory_vault.mcp"], "env": { "DB_HOST": "localhost", "DB_PORT": "5432", "DB_NAME": "memory_vault", "DB_USER": "memory_vault", "DB_PASSWORD": "memory_vault" } } } }