
microsoft/fabric-rti-mcp
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
microsoft/fabric-rti-mcp — это кандидат на MCP-сервер, импортированный из https://github.com/microsoft/fabric-rti-mcp.
Обзор
microsoft/fabric-rti-mcp — это кандидат на MCP-сервер, импортированный из https://github.com/microsoft/fabric-rti-mcp.
Обзор (машинный перевод)
🎯 Обзор
Комплексная реализация сервера Model Context Protocol (MCP) для Microsoft Fabric Real-Time Intelligence (RTI). Этот сервер позволяет агентам ИИ взаимодействовать с сервисами Fabric RTI, предоставляя инструменты через интерфейс MCP, обеспечивая бесшовный запрос, анализ и потоковую передачу данных.
[! ПРИМЕЧАНИЕ] Этот проект находится на стадии публичного предварительного просмотра, и реализация может значительно измениться до выхода Общей доступности.
🔍 Как это работает
Fabric RTI MCP Server служит мостом между агентами ИИ и сервисами Microsoft Fabric RTI:
- 🔄 MCP Protocol: использует протокол контекста модели для раскрытия возможностей Fabric RTI как инструментов
- 🏗️ С естественного языка в KQL: агенты ИИ могут переводить запросы на естественном языке в запросы KQL и управление потоками событий
- 💡 Безопасная аутентификация: использует Azure Identity для бесшовного и безопасного доступа к вашим ресурсам
- ⚡ Доступ к данным в реальном времени: прямое подключение к Eventhouse и Eventstreams для анализа данных в реальном времени
- 📊 Unified Interface: для аналитических и потоковых рабочих нагрузок с интеллектуальными предложениями параметров
✨ Поддерживаемые сервисы
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
🎯 Overview
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server implementation for Microsoft Fabric Real-Time Intelligence (RTI). This server enables AI agents to interact with Fabric RTI services by providing tools through the MCP interface, allowing for seamless data querying, analysis, and streaming capabilities.
[!NOTE]
This project is in Public Preview and implementation may significantly change prior to General Availability.
🔍 How It Works
The Fabric RTI MCP Server acts as a bridge between AI agents and Microsoft Fabric RTI services:
- 🔄 MCP Protocol: Uses the Model Context Protocol to expose Fabric RTI capabilities as tools
- 🏗️ Natural Language to KQL: AI agents can translate natural language requests into KQL queries and Eventstream management
- 💡 Secure Authentication: Leverages Azure Identity for seamless, secure access to your resources
- ⚡ Real-time Data Access: Direct connection to Eventhouse and Eventstreams for live data analysis
- 📊 Unified Interface: For both analytics and streaming workloads with intelligent parameter suggestions
✨ Supported Services
Eventhouse (Kusto): Execute KQL queries against Microsoft Fabric RTI Eventhouse and Azure Data Explorer (ADX).
Eventstreams: Manage Microsoft Fabric Eventstreams for real-time data processing:
- List Eventstreams in workspaces
- Get Eventstream details and definitions
- Create new Eventstreams
- Update existing Eventstreams
- Delete Eventstreams
Activator: Create and manage Microsoft Fabric Activator triggers for real-time alerting:
- Create new triggers with KQL source monitoring
- Set up email and Teams notifications when a condition occurs
- List Activator artifacts in workspaces
Map: Create and manage Microsoft Fabric Map to visualize geospatial data:
- Create a new map from a provided configuration
- Visualize data on maps
- List Map items in workspaces
- Delete Map items
🧠 Copilot Skills
This repository includes a KQL Copilot Skill (.github/skills/kql/) that gives AI agents deep KQL expertise when writing, debugging, or reviewing Kusto queries. The skill covers:
Установка
uvx microsoft-fabric-rti-mcpКонфигурация
{
"mcpServers": {
"fabric-rti-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"microsoft-fabric-rti-mcp"
],
"env": {
"KUSTO_SERVICE_URI": "https://help.kusto.windows.net/",
"KUSTO_SERVICE_DEFAULT_DB": "Samples",
"FABRIC_API_BASE": "https://api.fabric.microsoft.com/v1"
}
}
}
}