[! ВАЖНО] Мы рекомендуем использовать Remote MCP Server вместо этого локального сервера. Он не требует установки и сначала получает новые функции.

Узнать больше

Этот проект предоставляет агентам ИИ доступ к Azure DevOps через протокол Model Context Protocol (MCP). Используйте размещённый удалённый сервер для самой простой настройки или запускайте локальный сервер, когда требуется соединение stdio.

Содержание

1. Обзор
2. Дизайн
3. Удалённый MCP-сервер (рекомендуют)
4. Поддерживаемые инструменты
5. Локальная установка MCP-сервера (опционально)
6. Использование доменов (локальный сервер)
7. Стандартные настройки проекта и команды (локальный сервер)
8. Устранение неполадок
9. Примеры и лучшие практики
10. Часто задаваемые вопросы
11. Вклад

Обзор

Azure DevOps MCP Server предоставляет вашим агентам контекст Azure DevOps. Попробуйте такие запросы, как:

• «Список моих проектов ADO»
• «Список сборок ADO для ‘Contoso’»
• «Список репозиторий ADO для ‘Contoso’»
• «Список тестовых планов для ‘Contoso’»
• «Список команд для проекта ‘Contoso’»
• «Список итераций проекта ‘Contoso’»
• «Список моих рабочих заданий для проекта ‘Contoso’»
• «Список рабочих задач в текущей версии для проекта ‘Contoso’ и команды ‘Contoso’»
• «Перечислить все вики проекта ‘Contoso’»

Azure DevOps MCP Server

[!IMPORTANT] We recommend using the Remote MCP Server instead of this local server. It requires no installation and gets new features first.

Learn more

This project gives AI agents access to Azure DevOps through the Model Context Protocol (MCP). Use the hosted remote server for the simplest setup, or run the local server when you need a stdio connection.

Table of Contents

1. Overview
2. Design
3. Remote MCP Server (Recommended)
4. Supported Tools
5. Local MCP Server Installation (Optional)
6. Using Domains (Local Server)
7. Project and Team Defaults (Local Server)
8. Troubleshooting
9. Examples and Best Practices
10. Frequently Asked Questions
11. Contributing

Overview

The Azure DevOps MCP Server brings Azure DevOps context to your agents. Try prompts like:

• “List my ADO projects”
• “List ADO Builds for ‘Contoso’”
• “List ADO Repos for ‘Contoso’”
• “List test plans for ‘Contoso’”
• “List teams for project ‘Contoso’”
• “List iterations for project ‘Contoso’”
• “List my work items for project ‘Contoso’”
• “List work items in current iteration for ‘Contoso’ project and ‘Contoso Team’”
• “List all wikis in the ‘Contoso’ project”
• “Create a wiki page ‘/Architecture/Overview’ with content about system design”
• “Update the wiki page ‘/Getting Started’ with new onboarding instructions”
• “Get the content of the wiki page ‘/API/Authentication’ from the Documentation wiki”

Design

Each tool handles a focused Azure DevOps task. The server provides a thin layer over the REST APIs, while the AI agent handles higher-level reasoning.

Remote MCP Server (Recommended)

For complete instructions, see the Remote MCP Server onboarding documentation.

The remote server will eventually replace the local server. The local server remains supported, but new development will focus on the remote server. Existing local server users should begin planning their migration.

If you encounter issues with tools, need support, or have a feature request, you can report an issue using the Remote MCP Server issue template. During the preview period, we will track Remote MCP Server issues through this repository.

Quick Start

Create .vscode/mcp.json in your project and add this configuration. Replace {organization} with your Azure DevOps organization name.

{
  "servers": {
    "ado-remote-mcp": {