MM

meterlong/mcp-doc

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

193 stars 24 forks Качество 38 Тренд 17

meterlong/mcp-doc — это кандидат на MCP-сервер, импортированный из https://github.com/meterlong/mcp-doc.

Обзор

meterlong/mcp-doc — это кандидат на MCP-сервер, импортированный из https://github.com/meterlong/mcp-doc.

Обзор (машинный перевод)

Английский | 中文

Сервис обработки документов Docx, основанный на библиотеке FastMCP, поддерживающий создание, редактирование и управление документами Word с помощью AI-ассистентов в Cursor.

Особенности

  • Полные операции с документами: Поддержка создания, открытия, сохранения документов, а также добавления, редактирования и удаления контента
  • Форматирование: Поддержка настройки шрифтов, цветов, размеров, выравнивания и других вариантов форматирования
  • Обработка таблицы: Поддержка создания, редактирования, объединения и разделения ячеек таблицы
  • Вставка изображений: Поддержка вставки изображений и настройки их размеров
  • Layout Control: Поддержка настройки полей страниц, добавления разрывов страниц и других элементов верстки
  • Функции запроса: Поддержка получения информации о документах, содержании абзаца и данных таблиц
  • Удобное редактирование: Поддержка функции поиска и замены
  • Редактирование разделов: Поддержка замены контента в определённых разделах при сохранении оригинального форматирования и стилей

Зависимости установок

Убедитесь, что Python 3.10+ установлен, затем установите следующие зависимости:

Использование

Использование в качестве MCP-сервиса в Cursor

  1. Откройте курсор и зайдите в Настройки

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Docx MCP Service

English | 中文

A Docx document processing service based on the FastMCP library, supporting the creation, editing, and management of Word documents using AI assistants in Cursor.

Features

  • Complete Document Operations: Support for creating, opening, saving documents, as well as adding, editing, and deleting content
  • Formatting: Support for setting fonts, colors, sizes, alignment, and other formatting options
  • Table Processing: Support for creating, editing, merging, and splitting table cells
  • Image Insertion: Support for inserting images and setting their sizes
  • Layout Control: Support for setting page margins, adding page breaks, and other layout elements
  • Query Functions: Support for retrieving document information, paragraph content, and table data
  • Convenient Editing: Support for find and replace functionality
  • Section Editing: Support for replacing content in specific sections while preserving original formatting and styles

Installation Dependencies

Ensure Python 3.10+ is installed, then install the following dependencies:

pip3 install python-docx mcp

Usage

Using as an MCP Service in Cursor

  1. Open Cursor and go to Settings
  2. Find the Features > MCP Servers section
  3. Click Add new MCP server
  4. Fill in the following information:
    • Name: MCP_DOCX
    • Type: Command
    • Command: python3 /path/to/MCP_dox/server.py (replace with the actual path to your server.py)
  5. Click Add to add the service

After adding, you can use natural language to operate Word documents in Cursor’s AI assistant, for example:

  • “Create a new Word document and save it to the desktop”
  • “Add a level 3 heading”
  • “Insert a 3x4 table and fill it with data”
  • “Set the second paragraph to bold and center-aligned”

Supported Operations

The service supports the following operations:

  • Document Management: create_document, open_document, save_document
  • Content Addition: add_paragraph, add_heading, add_table, add_picture
  • Content Editing: edit_paragraph, delete_paragraph, delete_text
  • Table Operations: add_table_row, delete_table_row, edit_table_cell, merge_table_cells, split_table
  • Layout Control: add_page_break, set_page_margins
  • Query Functions: get_document_info, get_paragraphs, get_tables, search_text
  • File Operations: create_document, open_document, save_document, save_as_document, create_document_copy
  • Section Editing: replace_section, edit_section_by_keyword
  • Other Functions: find_and_replace, search_and_replace (with preview functionality)

How It Works

  1. The service uses the Python-docx library to process Word documents
Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →