Чем больше MCP-серверов вы подключаете, тем больше схем инструментов попадает в каждую подсказку. Модель читает их все, чаще выбирает неправильный, и вы платите за каждый токен. Это известная проблема — шаблон, который ее решает (поиск перед вызовом), хорошо установлен.

Для большинства реализаций этого шаблона требуется стек Python, векторная база данных, Docker или облачный сервис. lazy-tool делает это как единый двоичный файл Go с локальным каталогом SQLite. Нет контейнеров, нет API-ключей для уровня инструмента, нет инфраструктуры.

Вот так. Одна двоичная, читает существующую конфигурацию IDE, индексирует все локально, служит конечной точкой MCP.

Прямая MCP через ленивый инструмент [править править код] | Токены ввода на оборот | 1,701 | 915 ** (−46%)** | Задержка на поворот | 0.232s | 0,158s (−32%) Инструменты в агентском контексте | 47 | 5 |

Лама-3.1-8b-мгновенная, 20 повторов за задание. Методология

Где это уместно

Несколько проектов рассматривают разрастание инструмента MCP по-разному: RAG-MCP (Python + вектор DB), MetaMCP (Docker), AWS AgentCore Gateway (управляемое облако) и встроенный поиск инструмента Claude Code (на стороне клиента, только Claude).

lazy-tool

The more MCP servers you connect, the more tool schemas get dumped into every prompt. The model reads all of them, picks the wrong one more often, and you pay for every token. This is a known problem — the pattern that solves it (search before invoke) is well-established.

Most implementations of that pattern require a Python stack, a vector database, Docker, or a cloud service. lazy-tool does it as a single Go binary with a local SQLite catalog. No containers, no API keys for the tool layer, no infrastructure.

make build → import --write → reindex → serve

That’s it. One binary, reads your existing IDE config, indexes everything locally, serves as an MCP endpoint.

llama-3.1-8b-instant, 20 repeats per task. Methodology

---

Where it fits

Several projects address MCP tool sprawl in different ways: RAG-MCP (Python + vector DB), MetaMCP (Docker), AWS AgentCore Gateway (managed cloud), and Claude Code’s built-in tool search (client-side, Claude-only).

lazy-tool occupies a specific niche: local-first, zero-dependency, single binary.

• No infrastructure. One Go binary, local SQLite. No Docker, no vector DB service, no cloud account.
• IDE auto-import. Reads your Claude Desktop, Cursor, or VS Code MCP config. No manual YAML unless you want it.
• Three modes in one tool. Direct mode (transparent proxy) for simple setups and smaller models, search mode (5 meta-tools) for large catalogs with strong models, hybrid for both. Switch with a flag.
• Provider-agnostic. Not tied to Anthropic, OpenAI, or any specific client. Anything that speaks MCP over stdio or HTTP.
• Reliability built in. Circuit breaking, caching, session reuse, and tracing handled at the proxy layer.

If you’re already inside Claude Code and only use Claude, the built-in tool search may cover your needs. If you want something that works across providers, runs locally without dependencies, and aggregates multiple MCP servers — that’s the space lazy-tool is in.

---

Install

Quick install (pre-built binary)