massive-com/mcp_massive

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

399 stars 115 forks Качество 86 Тренд 34MIT

Repository Install

MCP-сервер для данных финансовых рынков Massive.com

Обзор

:test_tube: Этот проект экспериментальный и может подвержен резким изменениям. Сервер Model Context Protocol (MCP), предоставляющий доступ к полному API финансовых данных Massive.com через интерфейс, дружественный к LLM. Вместо того чтобы предоставлять один инструмент на конечную точку, этот сервер предоставляет LLM три композитируемых инструмента — , , и — которые покрывают всю поверхность Massive.com API. Данные могут храниться в базе данных SQLite в памяти и обогащаться встроенными финансовыми функциями. Функции могут применяться к результатам API или запросам с помощью параметра apply на call_api и query_data. Используйте search_endpoints с scope="функциями" для их обнаружения. Сервер динамически индексирует все Massive.com API при запуске с llms.txt, поэтому автоматически синхронизируется с API.

Обзор (машинный перевод)

[! ВАЖНО] :test_tube: Этот проект экспериментальный и может подвержен резким изменениям.

Massive.com MCP Server

Сервер Model Context Protocol (MCP), предоставляющий доступ к полному API финансовых данных Massive.com через интерфейс, дружественный к LLM.

Вместо того чтобы предоставлять один инструмент на конечную точку, этот сервер предоставляет LLM три композитивных инструмента — search, call и query — которые покрывают всю поверхность Massive.com API. Данные могут храниться в базе данных SQLite в памяти и обогащаться встроенными финансовыми функциями.

[! СОВЕТ] Не хотите ничего устанавливать? Massive размещает этот сервер по адресу https://mcp.massive.com. Смотрите быстрый старт AI Tools для настройки в каждом клиенте.

Инструменты

Инструмент Описание

search_endpoints Поиск конечных точек API и встроенных функций по запросу на естественном языке. Возвращает заголовки, шаблоны путей и описания. Установите detail в "more" для документации параметров запроса или "verbose" для полной документации. Используйте max_results для ограничения результатов.

call_api Вызовите любую Massive.com REST API конечную точку. Поддерживает хранение результатов в виде таблицы базы данных в памяти (store_as) и применение функций постобработки (apply).

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

[!IMPORTANT] :test_tube: This project is experimental and could be subject to breaking changes.

Massive.com MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to the full Massive.com financial data API through an LLM-friendly interface.

Rather than exposing one tool per endpoint, this server gives the LLM three composable tools — search, call, and query — that cover the entire Massive.com API surface. Data can be stored in an in-memory SQLite database, and enriched with built-in financial functions.

[!TIP] Don’t want to install anything? Massive hosts this server at https://mcp.massive.com. See the AI Tools quickstart for setup in each client.

Tools

Tool	Description
`search_endpoints`	Search for API endpoints and built-in functions by natural language query. Returns titles, path patterns, and descriptions. Set `detail` to `"more"` for query parameter docs, or `"verbose"` for full documentation. Use `max_results` to limit results.
`call_api`	Call any Massive.com REST API endpoint. Supports storing results as an in-memory database table (`store_as`) and applying post-processing functions (`apply`). Paginated responses include a next-page hint.
`query_data`	Run SQL against stored SQLite DB. Supports `SHOW TABLES`, `DESCRIBE` , `DROP TABLE` , CTEs, window functions, and more. Results can also be post-processed with `apply`.

Built-in Functions

Functions can be applied to API results or query output via the apply parameter on call_api and query_data. Use search_endpoints with scope="functions" to discover them.

Category	Functions
Greeks	`bs_price`, `bs_delta`, `bs_gamma`, `bs_theta`, `bs_vega`, `bs_rho` — Black-Scholes option pricing and greeks
Returns	`simple_return`, `log_return`, `cumulative_return`, `sharpe_ratio`, `sortino_ratio`
Technical	`sma` (simple moving average), `ema` (exponential moving average)

Data Coverage

The server dynamically indexes all Massive.com API endpoints at startup from llms.txt, so it automatically stays in sync with the API. Coverage includes:

Открыть полный README на GitHub

Установка

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp_massive run mcp_massive

Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
    "mcpServers": {
        "massive": {
            "command": "<path_to_mcp_massive>",
            "env": {
                "MASSIVE_API_KEY": "<your_api_key_here>",
                "HOME": "<your_home_directory>"
            }
        }
    }
}