Глобальный интеллект в реальном времени по 30+ доменам с 160 инструментами MCP, панелью управления оперативного центра, CLI и Qdrant векторным хранилищем для корпоративного семантического поиска по накопленному интеллекту. Все данные поступают из бесплатных публичных API: платные подписки не требуются.

Создано для агентов ИИ, которым необходима мировая осведомлённость: рыночные условия, геополитические риски, военное положение, раннее предупреждение когорт самолётов, потоки беженцев и миграции, сбои в цепочках поставок, киберугрозы и многое другое — всё это можно запросить через протокол Model Context. Векторный архив позволяет выполнять запросы на естественном языке, такие как “военная активность возле Тайваня” или “киберугрозы, направленные против здравоохранения” по всем историческим данным.

Для исследований коллекционер ведёт датированную историю того, что он фиксирует. Каждое наблюдение содержит описываемый период, дату выхода издателя, когда она известна, и дату сохранения, поэтому можно проверить более ранние копии, пересмотренные значения, отставанные корреляции между сериями и любым прошлым днём, а состояние коллекции измеряется по журналу запусков коллекционера, а не по свежести кэша.

World Intelligence MCP Server

Real-time global intelligence across 30+ domains with 160 MCP tools, a live ops-center dashboard, a CLI, and a Qdrant vector store for enterprise-grade semantic search across accumulated intelligence. All data comes from free, public APIs: no paid subscriptions required.

Built for AI agents that need world awareness: market conditions, geopolitical risk, military posture, aircraft-cohort early warning, refugee and migration flows, supply chain disruptions, cyber threats, and more — all queryable via the Model Context Protocol. The vector store enables natural language queries like “military activity near Taiwan” or “cyber threats targeting healthcare” across all historical data.

For research, the collector keeps a dated history of what it captures. Each observation carries the period it describes, the publisher’s release date when known, and when it was saved, so earlier copies, revised values, lagged correlations between series and any past day can be queried, and collection health is measured from the collector’s run log rather than inferred from cache freshness. The server also exposes 29 MCP prompts (worked research questions, each naming the tools it needs and the limit to respect) and 3 MCP resources: a research guide generated from the live tool registry (intel://guide), a measures glossary (intel://guide/measures) and live source health (intel://guide/source-health).

---

What You Get