MM

mapbox/mcp-server

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

363 stars 45 forks Качество 77 Тренд 39MIT

Сервер Mapbox Model Context Protocol (MCP)

Обзор

Node.js сервер, реализующий протокол Model Context Protocol (MCP) для API Mapbox. Mapbox MCP Server преобразует любого ИИ-агента или приложение в геопространственную систему, обеспечивая бесшовный доступ к комплексной платформе геолокационной разведки Mapbox. С помощью этого сервера ваш ИИ может понимать и рассуждать о местах, ориентироваться в физическом мире и получать доступ к богатым геопространственным данным, включая: - Преобразовывать адреса и названия мест в координаты и наоборот — по миллионам предприятий, достопримечательностей и мест по всему миру — для движения, ходьбы и велосипеда с трафиком в реальном времени — для анализа доступности и оптимизации логистики — для поиска оптимального порядка посещения для нескольких остановок (проблема коммивояжера) - для привязки GPS-трассировки к дорожной сети для чистой визуализации маршрутов - визуализации зон, доступных в рамках определённого времени или расстояния - для создания визуальных представлений мест, маршрутов и географических данных — по расстоянию, площади, пеленгу, буферам и пространственным...

Обзор (машинный перевод)

Node.js сервер, реализующий протокол Model Context Protocol (MCP) для API Mapbox.

Откройте геопространственный интеллект для ваших приложений на базе ИИ

Mapbox MCP Server преобразует любого ИИ-агента или приложение в геопространственную систему, обеспечивая бесшовный доступ к комплексной платформе геолокационной разведки Mapbox. С помощью этого сервера ваш ИИ может понимать и рассуждать о местах, ориентироваться в физическом мире и получать доступ к богатым геопространственным данным, включая:

  • Глобальное геокодирование для преобразования адресов и названий мест в координаты и наоборот
  • Поиск достопримечательностей (POI) по миллионам предприятий, достопримечательностей и мест по всему миру
  • Мультимодальная маршрутизация для вождения, пешком и велосипеда с трафиком в реальном времени
  • Матрицы времени путешествия для анализа доступности и оптимизации логистики
  • Оптимизация маршрута для поиска оптимального порядка посещения для нескольких остановок (задача коммивояжера)
  • Сопоставление карты для привязки GPS-трассировки к дорожной сети для чистой визуализации маршрута
  • Генерация изохрон для визуализации областей, доступных в рамках определённых ограничений по времени или расстоянию

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Mapbox MCP Server

Node.js server implementing Model Context Protocol (MCP) for Mapbox APIs.

Unlock Geospatial Intelligence for Your AI Applications

The Mapbox MCP Server transforms any AI agent or application into a geospatially-aware system by providing seamless access to Mapbox’s comprehensive location intelligence platform. With this server, your AI can understand and reason about places, navigate the physical world, and access rich geospatial data including:

  • Global geocoding to convert addresses and place names to coordinates and vice versa
  • Points of interest (POI) search across millions of businesses, landmarks, and places worldwide
  • Multi-modal routing for driving, walking, and cycling with real-time traffic
  • Travel time matrices to analyze accessibility and optimize logistics
  • Route optimization to find the optimal visiting order for multiple stops (traveling salesman problem)
  • Map matching to snap GPS traces to the road network for clean route visualization
  • Isochrone generation to visualize areas reachable within specific time or distance constraints
  • Live, interactive map rendering (render_map_tool) to display routes, search results, and your own custom GeoJSON on a real Mapbox GL JS map directly inside the chat
  • Static map images to create visual representations of locations, routes, and geographic data
  • Offline geospatial calculations for distance, area, bearing, buffers, and spatial analysis without requiring API calls

Whether you’re building an AI travel assistant, logistics optimizer, location-based recommender, or any application that needs to understand “where”, the Mapbox MCP Server provides the spatial intelligence to make it possible. You can also enable it on popular clients like Claude Desktop and VS Code. See below for details

Usage

A Mapbox access token is required to use this MCP server.

Hosted MCP Endpoint

For quick access, you can use our hosted MCP endpoint:

Endpoint: https://mcp.mapbox.com/mcp

For detailed setup instructions for different clients and API usage, see the Hosted MCP Server Guide.

To get a Mapbox access token:

  1. Sign up for a free Mapbox account at mapbox.com/signup
  2. Navigate to your Account page
  3. Create a new token or use the default public token

For more information about Mapbox access tokens, see the Mapbox documentation on access tokens.

Integration Guides

For detailed setup instructions for different integrations, refer to the following guides:

Открыть полный README на GitHub

Установка

npx @modelcontextprotocol/inspector docker run -i --rm --env MAPBOX_ACCESS_TOKEN="YOUR_TOKEN" mapbox-mcp-server
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →