manojmallick/sigmap

SigMap — это детерминированный, проверяемый заземляющий слой для работы с ИИ-кодом.

---

Попробуй сейчас

Установка не требуется. Запускайте мгновенно на любом компьютере:

Ноль конфигурации. Ноль зависимостей. Меньше 10 секунд.

---

Что такое SigMap?

SigMap создаёт детерминированную, аудиируемую карту сигнатур и доказательств вашей кодовой базы — без вызовов LLM, без встраиваний, с байтами стабильный вывод — чтобы агенты ИИ, CI и рецензенты могли доверять и проверять, какие файлы и символы реальны, прежде чем действовать. Один и тот же репозиторий вход, одна и та же карта выхода, каждый раз.

Эта карта — именно то, в чём агентный grep хуже всего: воспроизводимый, аудитируемый контекст, который агент может воспринимать без копирования-вставки, и проверка заземляния, доказывающая, что ответ ИИ привязан к реальным сигнатурам и номерам строк. Уменьшение токенов даётся бесплатно — но главное — доверие.

Не зависит от моделей. Работает с:

• Облачные LLM: Claude, GPT-4, Copilot, Gemini
• Агенты с открытым исходным кодом: OpenCode, Aider, OpenHands, Cline
• Локальные LLM: Ollama, llama.cpp, vLLM (без API-ключей, полная конфиденциальность)
• Любой редактор: VS Code, Cursor, Windsurf, Neovim, JetBrains
• Любая модель: Используйте то, что хотите, без привязанности к поставщику

---

Почему SigMap?

---

Try it now

No install required. Run instantly on any machine:

npx sigmap
npx sigmap ask "Where is auth handled?"
npx sigmap verify answer.md      # flags files, imports and symbols an AI answer made up

Zero config. Zero dependencies. Under 10 seconds.

---

What is SigMap?

SigMap builds a deterministic, auditable signature-and-evidence map of your codebase — no LLM calls, no embeddings, byte-stable output (apart from one trailing timestamp line, and independent of where the repo is checked out) — so AI agents, CI, and reviewers can trust and verify which files and symbols are real before acting. Same repo in, same map out, every time.

That map is exactly what agentic grep is worst at: reproducible, auditable context an agent can consume without a copy-paste, and a grounding check that proves an AI answer is anchored to real signatures and line numbers. Token reduction comes for free — but trust is the point.