###Прорыв между Google NotebookLM и рабочим пространством ИИ

Перестаньте прыгать между вкладками браузера. NotebookLM MCP** обеспечивает полную аналитическую мощь Google NotebookLM непосредственно в локальном терминале, IDE и помощниках AI, таких как Claude, Cursor и VS Code.

Управляйте ноутбуками, поглощая различные источники, инициируйте глубокие исследования и генерируйте контент студийного качества - все через единый стандартизированный интерфейс протокола контекста модели (MCP).

Новый для MCP? Протокол Model Context является стандартом для подключения LLM к внешним источникам данных и инструментам. Этот пакет говорит о MCP через stdio — ваш AI-клиент (Claude Desktop, Cursor, VS Code и т. Д.) Нерестится notebooklm-mcp serve как подпроцесс, и они общаются через JSON-RPC. Приведенные ниже 27 инструментов становятся функциями, которые можно назвать в списке инструментов модели.

###Ключевые возможности

Беззаказная аутентификация: войдите один раз с notebooklm-mcp auth. Наш автоматизированный поток на основе CDP обрабатывает безопасное извлечение файлов cookie, чтобы вы могли сосредоточиться на своих данных. ** Устойчивое подключение**: встроенное восстановление фоновой сессии. Если ваш сеанс истекает, сервер прозрачно подключается, не нарушая рабочий процесс.

🧠 NotebookLM MCP Server

Bridge the Gap Between Google NotebookLM and Your AI Workspace

Stop jumping between browser tabs. NotebookLM MCP brings the full analytical power of Google NotebookLM directly into your local terminal, IDE, and AI assistants like Claude, Cursor, and VS Code.

Manage notebooks, ingest diverse sources, trigger deep research, and generate studio-quality content—all via a single, standardized Model Context Protocol (MCP) interface.

New to MCP? The Model Context Protocol is a standard for connecting LLMs to external data sources and tools. This package speaks MCP over stdio — your AI client (Claude Desktop, Cursor, VS Code, etc.) spawns notebooklm-mcp serve as a subprocess and the two communicate over JSON-RPC. The 27 tools below become callable functions in the model’s tool list.

---

🔥 Key Capabilities

• ⚡ Seamless Authentication: Log in once with notebooklm-mcp auth. Our automated CDP-based flow handles secure cookie extraction so you can focus on your data.
• 🔄 Resilient Connectivity: Built-in background session restoration. If your session expires, the server transparently reconnects without breaking your workflow.
• 📂 Universal Ingestion: Instantly add URLs, YouTube transcripts, Google Drive files, or raw text snippets to any notebook.
• 🕵️ Autonomous Research: Harness Google’s Deep Research engine. Start a task, poll its progress, and import structured insights directly into your project.
• 🎭 Creative Studio: Programmatically generate Audio Overviews (podcasts), Briefing Docs, Infographics, Slide Decks, and Quizzes from your sources.

---

🚀 Quick Start

1. Installation

Requires Node.js ≥ 20 and Google Chrome or Chromium (for auth).

Run it instantly with npx:

npx -y @m4ykeldev/notebooklm-mcp serve

Or install globally for better performance:

npm install -g @m4ykeldev/notebooklm-mcp

Developers who want to hack on the source: this repo uses pnpm (pinned via packageManager in package.json). After cloning, run corepack enable && pnpm install. See CONTRIBUTING.md on GitHub for the full dev / release flow.

2. The “One-Click” Login

Say goodbye to manual cookie hunting. Our smart auth flow does the heavy lifting for you.

notebooklm-mcp auth