MS

m-sec-org/xbow-competition

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

61 stars 15 forks Качество 50 Тренд 13

Полное решение AI Automation XBOW, которое объединяет MCP-сервер и интеллектуальный клиент CLI для достижения автономной задачи XBOW

Обзор

Полное решение AI Automation XBOW, объединяющее MCP-сервер и интеллектуальный клиент CLI для достижения автономного тестирования на проникновение и задач XBOW. ez-xbow-платформа-mcp - сервер протокола контекста модели (MCP) Предоставить такие возможности, как XBOW Challenge Management, Knowledge Bank, Kali Containers - в качестве моста между AI Agent и XBow Platform - для поддержки локального тестирования моделирования и реального интерфейса платформы. 2. kimi-cli-for-xbow - CTF-специфический AI-агент CLI - клиент автоматического решателя на основе Kimi CLI-Deep Custom - поддерживает несколько моделей ИИ (DeepSeek, Tunnel и т.д.) - режим Daemon достигает решения no-go - Перечислите, попробуйте представить решения задачи CTF - Создание технических файлов CTF (XSS, SQL, SSTI, SSRF, IDOR, XXE, LFI, CodeI, AFR&PT), охватывающих девять категорий лазеек - Внедрение инструментов безопасности (nmap, sqmap, gobuster и т. Д.) В изолированной среде - Отслеживайте и делитесь открытиями через автоматизированное управление заметками - Поддержка stdio, SSE и HTTP/2 шаблоны потоков - Поддержка DeepSeek, Tunyu и других OpenAI Compatibility API - - Оптимизирующий агент (ctfer, security, security beta) для конкурса CTF - Беспилотный автоматический доступ и решение - Предотвращение бесконечных циклов и чрезмерное исполнение команд - Поддержание независимых контекстов диалога по рабочему каталогу - Поддержка интеграции Zsh и выполнение команд Shell Создание симуляций под ez-xbow-платформой-mcp/mock-вызовами:

Обзор (машинный перевод)

Полное решение AI Automation XBOW, объединяющее MCP-сервер и интеллектуальный клиент CLI для достижения автономного тестирования на проникновение и задач XBOW.

Конкурсные баллы

Победитель конкурса будет в самом высоком рейтинге. |- |- | |2025-11-10 |2025-11-16 | | | | | | | | 225-11-29 | 2025-11-29

Обзор проекта

Проект состоит из двух основных компонентов:

ez-xbow-платформа-mcp - сервер протокола контекста модели (MCP)

Обеспечить возможности для управления вызовами XBOW, базы знаний, контейнеров Kali и т. Д. Как мост между AI Agent и XBow Поддержка локальных симуляционных тестов и реальной стыковки платформы

  1. kimi-cli-for-xbow - CTF-специфический AI-агент CLI

Автоматический решатель на основе Kimi CLI End Поддержка различных моделей ИИ (DeepSeek, Quinoman и др.) Режим Daemon обеспечивает автоматическое решение проблемы.

Это работает

пункт

Основные характеристики

Xow MCP сервер

-** Управление вызовами** - Перечислите, попробуйте и представьте решения проблем CTF -** База знаний** - встроенные технические файлы CTF (XSS, SQL, SSTI, SSRF, IDOR, XXE, LFI, CodeI, AFR&PT), охватывающие 9 категорий лазеек -** Устойчивые контейнеры Кали** - Внедрение средств безопасности (nmap, sqlmap, gobuster и др.) ** Попробуйте историю** - отслеживайте и делитесь результатами с помощью автоматизированного управления заметками -** Несколько протоколов** - режим потоковой поддержки stdio, SSE и HTTP/2

Кими Кли Агент

** Поддержка пользовательских моделей** - поддержка DeepSeek, OpenAI ** Режим агента** - Оптимизирован для соревнований CTF Daemon Auto Solution - Беспилотный доступ и решение ** Приказы по исполнению разочарования** Предотвратить бесконечный цикл и чрезмерное исполнение команд сессионная изоляция - Поддержание контекста независимого диалога по каталогу работ Интеграция Shell Поддержка интеграции Zsh и выполнение команд Shell

Быстрый старт

#Предпосылки #

XBow MCP Server:

Go 1.24.7+

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{ "mcpServers": { "xbow": { "url": "http://127.0.0.1:8080" } } }