
lucashild/mcp-server-bigquery
Database managementЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
lucashild/mcp-server-bigquery — это кандидат на сервер MCP, импортированный из https://github.com/lucashild/mcp-server-bigquery.
Обзор
lucashild/mcp-server-bigquery — это кандидат на сервер MCP, импортированный из https://github.com/lucashild/mcp-server-bigquery.
Обзор (машинный перевод)
Сервер Model Context Protocol, предоставляющий доступ к BigQuery. Этот сервер позволяет LLM проверять схемы базы данных и выполнять запросы.
Компоненты
Инструменты
Сервер реализует один инструмент:
execute-query: Выполняет SQL-запрос с использованием диалекта BigQuerylist-tables: Перечисляет все таблицы в базе данных BigQuerydescribe-table: описывает схему конкретной таблицы
Конфигурация
Сервер можно настроить либо с помощью аргументов командной строки, либо переменных среды.
| Аргумент | Переменная среды | Обязательно | Описание |
|---|---|---|---|
--project |
BIGQUERY_PROJECT |
Да | ID проекта GCP. |
--location |
BIGQUERY_LOCATION |
Да | Местоположение GCP (например, europe-west9). |
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
BigQuery MCP server
A Model Context Protocol server that provides access to BigQuery. This server enables LLMs to inspect database schemas and execute queries.
Components
Tools
The server implements one tool:
execute-query: Executes a SQL query using BigQuery dialectlist-tables: Lists all tables in the BigQuery databasedescribe-table: Describes the schema of a specific table
Configuration
The server can be configured either with command line arguments or environment variables.
| Argument | Environment Variable | Required | Description |
|---|---|---|---|
--project |
BIGQUERY_PROJECT |
Yes | The GCP project ID. |
--location |
BIGQUERY_LOCATION |
Yes | The GCP location (e.g. europe-west9). |
--dataset |
BIGQUERY_DATASETS |
No | Only take specific BigQuery datasets into consideration. Several datasets can be specified by repeating the argument (e.g. --dataset my_dataset_1 --dataset my_dataset_2) or by joining them with a comma in the environment variable (e.g. BIGQUERY_DATASETS=my_dataset_1,my_dataset_2). If not provided, all datasets in the project will be considered. |
Установка
uvx mcp-server-bigqueryКонфигурация
{
"mcpServers": {
"bigquery": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-bigquery"],
"env": {
"BIGQUERY_PROJECT": "{{GCP_PROJECT_ID}}",
"BIGQUERY_LOCATION": "{{GCP_LOCATION}}"
}
}
}
}