MMCPMarkets
LE

labsai/eddi

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

387 stars 129 forks Качество 75 Тренд 39Apache-2.0
Repository Install

labsai/eddi — это кандидат на MCP-сервер, импортированный из https://github.com/labsai/eddi.

Обзор

labsai/eddi — это кандидат на MCP-сервер, импортированный из https://github.com/labsai/eddi.

Обзор (машинный перевод)

E.D.D.I (Enhanced Dialog Driven Interface) — это промежуточное программное обеспечение для многоагентной оркестрации с управлением конфиговой** для разговорного ИИ. Оно координирует пользователей, агентов ИИ и бизнес-системы через интеллектуальную маршрутизацию, постоянную память и оркестрацию API — без написания кода.

Построен с Java 25 и Quarkus. Поставляется как сертифицированный Red Hat образ Docker с встроенной панелью управления управления и интерфейсом чат**. Выбран как UNIDO Trusted Partner для промышленного ИИ. Нативная поддержка MCP (протокол контекста модели), A2A (агент-агент), OpenAI Chat Completions API, Slack, OpenAPI и OAuth 2.0.

Веб-сайт · Документация · Лицензия: Apache 2.0

📑 Содержание

  • 🏁 Быстрый старт
  • 💡 Почему ЭДДИ?
  • 📸 Увидеть это в действии
  • ✨ Особенности
  • 📖 Документация
  • 📋 Соответствие требованиям и конфиденциальности
  • 🏗️ Разработка
  • Предварительные требования
  • Режим разработки Quarkus
  • Справочник Maven Command
  • Build & Docker
  • Kubernetes
  • 🤝 Вклад
  • 🔒 Безопасность
  • 📜 Кодекс поведения

🏁 Быстрый старт

Самый быстрый способ запустить EDDI — это установщик с одной командой**.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

E.D.D.I — Multi-Agent Orchestration Middleware for Conversational AI

E.D.D.I (Enhanced Dialog Driven Interface) is a production-grade, config-driven multi-agent orchestration middleware for conversational AI. It coordinates users, AI agents, and business systems through intelligent routing, persistent memory, and API orchestration — without writing code.

Built with Java 25 and Quarkus. Ships as a Red Hat-certified Docker image with the Manager dashboard and Chat UI built in. Selected as a UNIDO Trusted Partner for Industrial AI. Native support for MCP (Model Context Protocol), A2A (Agent-to-Agent), the OpenAI Chat Completions API, Slack, OpenAPI, and OAuth 2.0.

Website · Documentation · License: Apache 2.0

📑 Table of Contents

🏁 Quick Start

Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →