Это базовый пример реализации сервера Model Context Protocol (MCP), демонстрирующей основную функциональность, включая инструменты и ресурсы.

Шаги подготовки

1. Инициализируйте проект (Зайдите в любую локальную папку и запустите powershell или cmd):

2. Создайте виртуальную среду и активируйте её

3. Установка зависимостей:

или

Особенности

Сервер реализует следующие функции:

Инструменты

• add(a: int, b: int): Добавляет два числа
• subtract(a: int, b: int): Вычитает второе число из первого

Ресурсы

• greeting://{name}: Отвечает персонализированным приветствием

Запуск сервера

Чтобы запустить сервер с MCP Inspector для разработки:

Чтобы запустить сервер в обычном режиме:

Чтобы установить сервер в приложении Claude Desktop:

MCP подключается в VS code

• Открыть папку/mcp-server-basic в vs code

• открыть терминал и выполнить команду ниже :

• Нажмите Cntrl+Shift+I для запуска чата в vs code

• Войти в Github и настроить

• Следуйте следующим шагам (два способа добавить конфигурацию mcp для настроек пользователя vs кода):

Смотрите демо

Структура проекта

• main.py: Основная серверная реализация с инструментами и ресурсами
• pyproject.toml: конфигурация проекта и зависимости

2.

MCP Server Basic Example

This is a basic example of a Model Context Protocol (MCP) server implementation that demonstrates core functionality including tools and resources.

Setup Steps

1. Initialize the project (Go to any local folder and launch powershell or cmd):

uv init mcp-server-basic
cd mcp-server-basic

2. Create virtual environment and activate it

  uv venv
  .venv\Scripts\activate

3. Install dependencies:

uv add "mcp[cli]"

or

uv add -r requirements.txt

Features

The server implements the following features:

Tools

• add(a: int, b: int): Adds two numbers
• subtract(a: int, b: int): Subtracts second number from first

Resources

• greeting://{name}: Returns a personalized greeting

Running the Server

To run the server with the MCP Inspector for development:

uv run mcp dev main.py

To run the server normally:

uv run mcp run

To install the server in Claude desktop app:

uv run mcp install main.py

MCP connect in VS code

• Open folder/mcp-server-basic in vs code
• open terminal and run below command :

uv run main.py

• Click Cntrl+Shift+I to launch chat in vs code
• Do login with Github and setup
• Folow the below steps (two way to add mcp configuration for vs code user settings):

Watch the demo

Project Structure

• main.py: Main server implementation with tools and resources
• pyproject.toml: Project configuration and dependencies

2.0 Agentic AI And GENERATIVE AI With MCP Bootcamp

Enroll Now

Course Overview:

Mentors: Sourangshu Paul, Mayank Aggarwal , Krish And Sunny

Start Date:May 10th 2025

Timing: 8am to 11am IST(Saturday And Sunday)

Duration : 4-5 months

This course is designed for AI developers, machine learning engineers, data scientists, and software engineers looking to build expertise in agentic AI, multi-agent systems, and AI-powered automation. Whether you are new to AI agents or have experience in NLP and GenAI, this course will equip you with the knowledge and hands-on skills required to develop, deploy, and manage AI agents at scale. By the end of the course, you will have a strong foundation in agentic AI frameworks, multi-agent collaboration, real-world automation, and end-to-end AI deployment, along with practical experience through real-world projects.