keboola/mcp-server

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

85 stars 23 forks Качество 89 Тренд 34MIT

Repository Install

keboola/mcp-сервер - кандидат на сервер MCP, импортированный из https://github.com/keboola/mcp-server.

Обзор

keboola/mcp-сервер - кандидат на сервер MCP, импортированный из https://github.com/keboola/mcp-server.

Обзор (машинный перевод)

Подключите своих агентов ИИ, клиентов MCP (Cursor, Claude, Windsurf, VS Code…) и других помощников ИИ к Keboola. Обнаружение данных, преобразований, SQL-запросов и триггеров работы — код клея не требуется. Доставить нужные данные агентам, когда и где они в них нуждаются.

Обзор

Кебула MCP Сервер - это мост с открытым исходным кодом между вашим проектом Keboola и современными инструментами ИИ. Он превращает функции Keboola, такие как доступ к хранилищам, преобразования SQL и триггеры работы, в вызывающие инструменты для Claude, Cursor, CrewAI, LangChain, Amazon Q и многое другое.

Быстрый старт

локальная настройка

Особенности

С помощью AI Agent и MCP Server вы можете:

** Хранение**: таблицы запросов непосредственно и описания таблиц или ведер ** Компоненты**: Создание, Список и проверка экстракторов, писателей, приложений данных и конфигураций преобразования

SQL: Создание трансформаций SQL с помощью естественного языка Работы: запускать компоненты и преобразования и извлекать детали выполнения работы
Потоки: Создавайте и управляйте конвейерами рабочих процессов с использованием условных потоков и потоков оркестратора. Приложения данных: Создавайте, развертывайте и управляйте приложениями данных Keboola Streamlit, отображающими ваши запросы по данным хранения.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Keboola MCP Server

Connect your AI agents, MCP clients (Cursor, Claude, Windsurf, VS Code …) and other AI assistants to Keboola. Expose data, transformations, SQL queries, and job triggers—no glue code required. Deliver the right data to agents when and where they need it.

Overview

Keboola MCP Server is an open-source bridge between your Keboola project and modern AI tools. It turns Keboola features—like storage access, SQL transformations, and job triggers—into callable tools for Claude, Cursor, CrewAI, LangChain, Amazon Q, and more.

Quick Start
Local Setup

Features

With the AI Agent and MCP Server, you can:

Storage: Query tables directly and manage table or bucket descriptions
Components: Create, List and inspect extractors, writers, data apps, and transformation configurations
SQL: Create SQL transformations with natural language
Jobs: Run components and transformations, and retrieve job execution details
Flows: Build and manage workflow pipelines using Conditional Flows and Orchestrator Flows.
Data Apps: Create, deploy and manage Keboola Streamlit Data Apps displaying your queries over storage data.
Metadata: Search, read, and update project documentation and object metadata using natural language
Dev Branches: Work safely in development branches outside of production, where all operations are scoped to the selected branch.

🚀 Quick Start: Remote MCP Server (Easiest Way)

The easiest way to use Keboola MCP Server is through our Remote MCP Server. This hosted solution eliminates the need for local setup, configuration, or installation.

What is the Remote MCP Server?

Our remote server is hosted on every multi-tenant Keboola stack and supports OAuth authentication. You can connect to it from any AI assistant that supports remote Streamable HTTP connection and OAuth authentication.

How to Connect

Get your remote server URL: Navigate to your Keboola Project Settings → MCP Server tab
Copy the server URL: It will look like https://mcp..keboola.com/mcp
Configure your AI assistant: Paste the URL into your AI assistant’s MCP settings
Authenticate: You’ll be prompted to log in with your Keboola account. Which project(s) to work on is chosen afterwards, in the conversation (e.g. “list my Keboola projects” / “use project X”)

Supported Clients

Cursor: Use the “Install In Cursor” button in your project’s MCP Server settings or click this button

Открыть полный README на GitHub

Установка

uvx keboola_mcp_server --transport <transport>

Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
  "mcpServers": {
    "keboola": {
      "command": "uvx",
      "args": ["keboola_mcp_server --transport <transport>"],
      "env": {
        "KBC_STORAGE_API_URL": "https://connection.YOUR_REGION.keboola.com",
        "KBC_BRANCH_ID": "your_branch_id_optional"
      }
    }
  }
}