k-dense-ai/claude-skills-mcp

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

411 stars 76 forks Качество 76 Тренд 24Apache-2.0

Repository Install

MCP-сервер для поиска и извлечения научных агентских навыков с помощью векторного поиска

Обзор

Агентские навыки были наизнутри на всех основных AI-платформах — Cursor, Windsurf, Claude Code, Copilot и других, теперь поддерживают навыки из коробки. Больше нет необходимости в MCP-мосте для передачи навыков вашему ассистенту по программированию. Спасибо всем, кто использовал и участвовал в этом проекте! - включая Cursor, Codex, GPT-5, Gemini и другие. Этот MCP-сервер внедряет фреймворк Agent Skills от Anthropic во всю экосистему ИИ через протокол Model Context Protocol. Сервер Model Context Protocol (MCP), предоставляющий интеллектуальные поисковые возможности для обнаружения релевантных навыков агента Клода с помощью векторных вложений и семантического сходства. Этот сервер реализует ту же прогрессивную архитектуру раскрытия, которую Anthropic описывает в своём блоге Agent Skills Engineering, делая специализированные навыки доступными для любого MCP-совместимого ИИ-приложения. - создателей автономных учёных в области ИИ для научных исследований.

Обзор (машинный перевод)

Этот MCP-сервер больше не размещается и не поддерживается. Агентские навыки были наизначально приняты всеми основными AI-платформами — Cursor, Windsurf, Claude Code, Copilot и другими теперь поддерживают навыки из коробки. Больше нет необходимости в MCP-мосте для передачи навыков вашему ассистенту по программированию. Финальный релиз (v1.1.0) по-прежнему устанавливается из PyPI. Спасибо всем, кто использовал и вносил вклад в этот проект!

Используйте мощную систему Skills от Claude с ЛЮБОЙ моделью ИИ или помощником по программированию — включая Cursor, Codex, GPT-5, Gemini и другие. Этот MCP-сервер внедряет фреймворк Agent Skills от Anthropic во всю экосистему ИИ через протокол Model Context Protocol.

Сервер Model Context Protocol (MCP), предоставляющий интеллектуальные поисковые возможности для обнаружения релевантных навыков агента Клода с помощью векторных вложений и семантического сходства. Этот сервер реализует ту же прогрессивную архитектуру раскрытия, которую Anthropic описывает в своём блоге Agent Skills Engineering, делая специализированные навыки доступными для любого MCP-совместимого ИИ-приложения.

Проект с открытым исходным кодом от K-Dense — создателей автономных учёных в области ИИ для научных исследований.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Claude Skills MCP Server

This MCP server is no longer hosted or maintained. Agent Skills have been natively adopted by all major AI platforms — Cursor, Windsurf, Claude Code, Copilot, and others now support skills out of the box. There is no longer a need for an MCP bridge to deliver skills to your coding assistant. The final release (v1.1.0) remains installable from PyPI. Thank you to everyone who used and contributed to this project!

Use Claude’s powerful Skills system with ANY AI model or coding assistant - including Cursor, Codex, GPT-5, Gemini, and more. This MCP server brings Anthropic’s Agent Skills framework to the entire AI ecosystem through the Model Context Protocol.

A Model Context Protocol (MCP) server that provides intelligent search capabilities for discovering relevant Claude Agent Skills using vector embeddings and semantic similarity. This server implements the same progressive disclosure architecture that Anthropic describes in their Agent Skills engineering blog, making specialized skills available to any MCP-compatible AI application.

An open-source project by K-Dense - creators of autonomous AI scientists for scientific research.

This MCP server enables any MCP-compatible AI assistant to intelligently search and retrieve skills from our curated Scientific Agent Skills repository and other skill sources like the Official Claude Skills.

Demo

Semantic search and progressive loading of Claude Agent Skills in Cursor

Highlights

Two-Package Architecture: Lightweight frontend (~15 MB) starts instantly; backend (~250 MB) downloads in background
No Cursor Timeout: Frontend responds in <5 seconds, solving the timeout issue
Semantic Search: Vector embeddings for intelligent skill discovery
Progressive Disclosure: Multi-level skill loading (metadata → full content → files)
Zero Configuration: Works out of the box with curated skills
Multi-Source: Load from GitHub repositories and local directories

Открыть полный README на GitHub

Установка

uvx claude-skills-mcp

Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
  "mcpServers": {
    "claude-skills": {
      "command": "uvx",
      "args": ["claude-skills-mcp"]
    }
  }
}