Быстрая, эффективная для токенов извлечение веб-контента для ИИ-агентов — превращает сайты в чистый Markdown.

Обзор

Существующие веб-краулеры MCP работают медленно и потребляют большое количество токенов. Это приостанавливает процесс разработки и приводит к неполным результатам, так как LLM нужно анализировать целые веб-страницы.

Этот MCP-пакет загружает веб-страницы локально, удаляет шум и преобразует контент в чистый Markdown, сохраняя ссылки. Разработан для Claude Code, IDE и LLM-конвейеров с минимальным токенным следом. Локально сканирует сайты с минимальными зависимостями.

Примечание: Теперь этот пакет использует @just-ever/crawl для основной функции сканирования и конвертации markdown.

Особенности

• Быстрый запуск с использованием официального MCP SDK с ленивой загрузкой для оптимальной производительности
• Извлечение контента с использованием читаемости Mozilla (то же, что и в Firefox Reader View)
• HTML в Markdown конвертация с поддержкой Turndown + GFM
• Умное кэширование с хешированными URL-адресами SHA-256
• Вежливое сканирование с robots.txt поддержкой и ограничением скорости
• Параллельное извлечение с настраиваемым сканированием по глубине
• Проектирование с приоритетом на поток для низкого использования памяти
• Сохранение ссылок для графов знаний

@just-every/mcp-read-website-fast

Fast, token-efficient web content extraction for AI agents - converts websites to clean Markdown.

Overview

Existing MCP web crawlers are slow and consume large quantities of tokens. This pauses the development process and provides incomplete results as LLMs need to parse whole web pages.

This MCP package fetches web pages locally, strips noise, and converts content to clean Markdown while preserving links. Designed for Claude Code, IDEs and LLM pipelines with minimal token footprint. Crawl sites locally with minimal dependencies.

Note: This package now uses @just-every/crawl for its core crawling and markdown conversion functionality.

Features

• Fast startup using official MCP SDK with lazy loading for optimal performance
• Content extraction using Mozilla Readability (same as Firefox Reader View)
• HTML to Markdown conversion with Turndown + GFM support
• Smart caching with SHA-256 hashed URLs
• Polite crawling with robots.txt support and rate limiting
• Concurrent fetching with configurable depth crawling
• Stream-first design for low memory usage
• Link preservation for knowledge graphs
• Optional chunking for downstream processing

Installation

Claude Code

claude mcp add read-website-fast -s user -- npx -y @just-every/mcp-read-website-fast

VS Code

code --add-mcp '{"name":"read-website-fast","command":"npx","args":["-y","@just-every/mcp-read-website-fast"]}'

Cursor

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=read-website-fast&config=eyJyZWFkLXdlYnNpdGUtZmFzdCI6eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsIkBqdXN0LWV2ZXJ5L21jcC1yZWFkLXdlYnNpdGUtZmFzdCJdfX0=

JetBrains IDEs

Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) → Add

Choose “As JSON” and paste:

{"command":"npx","args":["-y","@just-every/mcp-read-website-fast"]}

Or, in the chat window, type /add and fill in the same JSON—both paths land the server in a single step. 

Raw JSON (works in any MCP client)

{
  "mcpServers": {
    "read-website-fast": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@just-every/mcp-read-website-fast"]
    }
  }
}

Drop this into your client’s mcp.json (e.g. .vscode/mcp.json, ~/.cursor/mcp.json, or .mcp.json for Claude).

Features