
jonigl/mcp-client-for-ollama
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Используйте возможности локальных LLM с этим TUI MCP клиентом для Ollama. Включает все основные MCP-примитивы (инструменты, подсказки, ресурсы), режим агента, мультисервер, коммутацию моделей, потоковые ответы,...
Обзор
Простой, но мощный Python-клиент для взаимодействия с серверами Model Context Protocol (MCP) с использованием Ollama, позволяющий использовать локальные LLM для продвинутого запуска инструментов. Английский | 简体中文 | Испанский язык 🎥 Смотрите это демо как запись Asciinema MCP Client for Ollama (ollmcp) — это современное интерактивное терминальное приложение (TUI), созданное для инженерии использования угловых систем, соединяющего локальные LLM Ollama с одним или несколькими серверами протокола Model Context Protocol (MCP). Полностью поддерживая основные примитивы MCP (инструменты, подсказки и ресурсы), оно обеспечивает контролируемое пространство терминала, куда вы управляете, а агент выполняется. Благодаря насыщенному, удобному интерфейсу он позволяет безопасно управлять вашей конфигурацией в реальном времени без необходимости кодирования. Будь то сборка, тестирование или исследование — этот клиент упрощает ваш рабочий процесс с помощью таких функций, как нечеткое автозаполнение, продвинутая конфигурация моделей, горячая загрузка сервера MCP для быстрой разработки и строгие системы безопасности Human-in-the-Loop.
Обзор (машинный перевод)
Простой, но мощный клиент на Python для взаимодействия с серверами Model Context Protocol (MCP) с использованием Ollama, позволяющий использовать локальные LLM для продвинутой работы инструментов.
Английский | 简体中文 | Эспаньол
Клиент MCP для Ollama (ollmcp)
Спонсор —
Узнайте, как использовать Atlas Cloud с ollmcp в разделе Спонсоры
🎥 Смотрите это демо как запись Asciinema
Содержание
- Обзор
- Особенности
- Требования
- Быстрый старт
- Варианты установки
- Устранение неисправностей
- ✨ НОВОЕ Управление MCP-серверами через CLI
- Опции добавления MCP
- Прицелы
- Аргументы командной строки
- Конфигурация сервера MCP
- ✨ NEW Конфигурация провайдера вывода
- Общие опции
- ✨ NEW Поддерживаемые провайдеры выводов
- Порядок разрешения ключей API
- Примеры использования
- Как работают вызовы инструментов
- Режим агента
- Интерактивные команды
- Инструменты MCP
- Подсказки MCP
- Ресурсы MCP
- ✨ НОВОЕ Режимы отображения ответов
- Режим ввода
- Выбор модели
- Продвинутая конфигурация моделей
- ✨ НОВОЕ Режим мышления и усилия по рассуждению
- Перезагрузка сервера для разработки
- Выполнение инструментов Human-in-the-Loop (HIL)
- Конфигурация человека в цикле (HIL)
- Показатели производительности
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
A simple yet powerful Python client for interacting with Model Context Protocol (MCP) servers using Ollama, allowing you to harness local LLMs for advanced tool execution.
English | 简体中文 | Español
MCP Client for Ollama (ollmcp)
Sponsored by
Learn how to use Atlas Cloud with ollmcp in the Sponsors section
🎥 Watch this demo as an Asciinema recording
Table of Contents
Установка
uvx ollmcpКонфигурация
{
"mcpServers": {
"stdio-server": {
"command": "command-to-run",
"args": ["arg1", "arg2", "..."],
"env": {
"ENV_VAR1": "value1",
"ENV_VAR2": "value2"
},
"disabled": false
},
"sse-server": {
"type": "sse",
"url": "http://localhost:8000/sse",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-token-here"
},
"disabled": true
},
"http-server": {
"type": "streamable_http",
"url": "http://localhost:8000/mcp",
"headers": {
"X-API-Key": "your-api-key-here"
},
"disabled": false
}
}
}